【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及缺陷检测，具体为一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术。
技术介绍
1、自20世纪开始，表面缺陷检测大致经历了三个阶段，分别是人工目视法检测法、机械装置接触检测法以及机器视觉检测法。
2、人工目视法检测法。采取人工筛查的形式进行检测。随着工作枯燥、自由度低、薪酬较少，愿意从事质检的越来越少，用工难问题愈发凸显，这种方法不仅成本高，而且在对微小缺陷进行判别时，难以达到所需要的精度和速度，人工检测法还存在劳动强度大、检测标准一致性差等缺点。
3、机械装置接触检测法。这种方法虽然在质量上能满足生产的需要，但存在检测设备价格高、灵活性差、速度慢等缺点，并且该方法不适合用于道路路面的缺陷检测。
4、机器视觉检测法。为了在不断变化和竞争愈发激烈的市场中占据优势，企业既要不断提高产品质量标准以满足客户需求，又要不断提升的效率以适应市场的快节奏。采用自动化、智能化的表面缺陷检测方法是兼顾质量与效率的重要手段。
5、基于机器视觉的表面缺陷检测将是未来研究和发展的主要方向，目前，基于机器视...
【技术保护点】
1.一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：整体流程为：
2.根据权利要求1所述的一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：所述步骤(1)中，全注意力即为空间和通道混合注意力，分别学习了通道的重要性和空间的重要性，并融合空间和通道的特征信息进行学习。
3.根据权利要求1所述的一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：所述步骤(1)具体为：首先使每个空间位置从具有相同水平和垂直坐标的全局上下文中获取特征响应；其次，使用自我注意机制来捕捉任意两个通道图和相关的空间位置之间的完全注意相似性；最后，通过...
【技术特征摘要】
1.一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：整体流程为：
2.根据权利要求1所述的一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：所述步骤(1)中，全注意力即为空间和通道混合注意力，分别学习了通道的重要性和空间的重要性，并融合空间和通道的特征信息进行学习。
3.根据权利要求1所述的一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：所述步骤(1)具体为：首先使每个空间位置从具有相同水平和垂直坐标的全局上下文中获取特征响应；其次，使用自我注意机制来捕捉任意两个通道图和相关的空间位置之间的完全注意相似性；最后，通过整合所有通道图的特征和相关的全局线索，利用生成的完全注意相似性来重新加权每个通道图。
4.根据权利要求1所述的一种基于无监督全注意力识别的道路缺陷检测技术，其特征在于：所述步骤(2)中无监督学习完全不需要负样本...
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