一种基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法及其智能烹饪装置制造方法及图纸

本发明专利技术一种基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法及其智能烹饪装置，包括烹饪AI大模型和RAG系统，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供烹饪数据，所述烹饪AI大模型和所述RAG系统应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有处理器、无线通信模块、储存模块和可输入显示屏，应用所述RAG系统包括构建烹饪知识向量库和调用烹饪知识向量库，本发明专利技术实现了AI大模型和RAG系统在烹饪领域的应用，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供有时效性的烹饪数据和具有专业性的烹饪数据，以使烹饪AI大模型生成的内容具有时效性，更准确、更专业，同时，降低了烹饪AI大模型运营的运营经济成本和时间成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及烹饪装置及方法，特别是涉及一种基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法及其智能烹饪装置。

技术介绍

1、随着科技的发展、生活节奏的加快，智能烹饪装置应运而生，智能烹饪装置能够实现自动化烹饪。

2、人机智能交互系统是智能技术的重要应用体现之一，其可以自动的给出用户所给问题反馈，不仅可以给用户休闲解闷，而且还能够辅助用户进行工作，但传统的智能交互系统一般都是用户在提出问题后，采用文字或者语音的形式将问题答案反馈给用户，在交互的过程中，机器设备无法在回答的问题的过程中做出表情动作，交互过程较为“生硬”，无法模拟人与人之间的交互过程，使用户的体验感一般。

3、关于ai大模型与智能烹饪装置结合，最新的现有技术包括为公开号为cn116843510a，公开日为2023年10月03日的，专利技术名称为基于ai大模型的智能炒菜机云平台数据管理系统及方法，申请号为202310784823.7专利技术专利申请；

4、该专利技术申请公开了基于ai大模型的智能炒菜机云平台数据管理系统及方法，涉及数据管理系统技术领域，所述管理方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法，其特征在于，包括烹饪AI大模型和RAG系统，所述RAG系统为所述烹饪AI大模型提供烹饪数据，所述烹饪AI大模型和所述RAG系统应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有处理器、无线通信模块、储存模块和可输入显示屏，所述烹饪AI大模型、所述RAG系统、所述无线通信模块、所述储存模块、所述可输入显示屏与所述处理器电性连接，应用所述RAG系统包括构建烹饪知识向量库和调用烹饪知识向量库，所述构建烹饪知识向量库包括下列四个步骤：

2.根据权利要求1的基于烹饪AI大模型和RAG系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述RAG系统可以连接外部数...

【技术特征摘要】

1.一种基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于，包括烹饪ai大模型和rag系统，所述rag系统为所述烹饪ai大模型提供烹饪数据，所述烹饪ai大模型和所述rag系统应用于智能烹饪装置，所述智能烹饪装置设有处理器、无线通信模块、储存模块和可输入显示屏，所述烹饪ai大模型、所述rag系统、所述无线通信模块、所述储存模块、所述可输入显示屏与所述处理器电性连接，应用所述rag系统包括构建烹饪知识向量库和调用烹饪知识向量库，所述构建烹饪知识向量库包括下列四个步骤：

2.根据权利要求1的基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述rag系统可以连接外部数据源，所述外部数据源包括烹饪食材信息、烹饪方式方法信息和烹饪食物口味信息，所述外部数据源的信息来源包括已经公开的烹饪相关书籍、权威认证的烹饪相关网页、视频、音频。

3.根据权利要求1的基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述烹饪知识库分块按照所述烹饪方式方法信息分类设有如下所述烹饪知识块：炒、爆、熘、炸、烹、煎、贴、烧、焖、炖、蒸、汆、煮、烩、炝、拌、腌、烤、卤、冻、拔丝、蜜汁、熏、卷、滑或焗。

4.根据权利要求1的基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述烹饪知识库分块按照所述烹饪食材信息分类设有如下所述烹饪知识块：叶菜类、豆类、根茎类、菇菌类、瓜类、畜肉类、禽肉类和水产类。

5.根据权利要求1的基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述烹饪知识库分块按照所述烹饪食物口味信息分类设有如下所述烹饪知识块：酸、甜、苦、辣。

6. 根据权利要求1基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述向量化采用 transformer encoder 模型，所述transformer encoder 模型为智源的 bge-m3embedding或者openai的embedding，所述向量化包括烹饪食材信息、烹饪方式方法信息和烹饪食物口味信息三个维度。

7.根据权利要求1基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述向量存储索引按照烹饪食材信息、烹饪方式方法信息或烹饪食物口味信息进行创建。

8.根据权利要求1基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述rag系统部署在云平台或所述储存模块内。

9.根据权利要求1的基于烹饪ai大模型和rag系统的智能烹饪方法，其特征在于：所述烹饪ai大模型生成新烹饪方法包括两个步骤：构建烹饪ai大模型和调用烹饪ai大模型，所述构建烹饪ai大模型包括六个步骤：收集烹饪数据、预处理烹饪数据、选择可应用于烹饪的ai大模型、训练烹饪ai大模型、验证测试烹饪ai大模型和在云平台部署维护烹饪ai大模型，用户通过手动或语音在所述用户查询窗口输入所述烹饪需求信息，并通过查询所述rag系统输出所述烹饪数据，最后用户输入的所述烹饪需求信息结合所述rag系统输出所述烹饪数据通过调用云平台的所述烹饪ai大模型生成新烹饪方法，所述调用烹饪ai大模型包括组装查询语句、ai大模型进行推理运算和ai大模型返回结果，所述新烹饪方法由所述烹饪ai大模型推理运算完成后通过云平台发送至用户移动终端和所述智能烹饪装置。

10.根据权利要求1的基于烹饪ai大...

【专利技术属性】
技术研发人员：李卫忠，陈文彬，周丽静，陈自雄，
申请(专利权)人：广州市拓璞电器发展有限公司，
类型：发明
国别省市：