一种基于图神经网络的OCT指纹匹配方法组成比例

本发明专利技术涉及指纹图像匹配技术应用领域，特别涉及一种基于图神经网络的OCT指纹匹配方法。本发明专利技术包括采集OCT指纹三维体数据并得到表皮指纹图像和映射汗孔位置；将表皮指纹图像进行组合，得到真对和假对；以每个映射汗孔位置为中心裁剪ROI区域，为每个ROI区域构建一个局部特征；根据ROI区域的局部特征，为每张表皮指纹图像构建一张特征表示图；构建孪生图神经网络嵌入匹配模型并进行训练，利用损失函数更新模型参数；利用训练好的孪生图神经网络嵌入匹配模型得到匹配分数。本发明专利技术在不忽略手指表皮信息的同时，结合OCT指纹中蕴含的丰富的皮下信息完成指纹匹配工作，有助于抵抗外部指纹的磨损以及测量时手指形变带来的影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及指纹图像匹配技术应用领域，特别涉及一种基于图神经网络的oct指纹匹配方法。

技术介绍

1、随着社会安全意识的日益增强，基于个体生物特征的身份认证技术受到了广泛关注，并迅速发展。生物特征识别技术依赖于个体独有的生理和行为特征进行身份确认。生理特征包括指纹、面部特征、视网膜和虹膜等，而行为特征则涉及步态、签名等特质。在众多生物特征中，指纹识别因其独特性、唯一性及易获取性，在日常应用中占据显著地位。

2、在传统的指纹识别系统中，通过捕获手指表面的指纹图像来进行身份验证。在户籍调查、出入境管理和刑事侦查等领域，指纹作为核心的身份识别标志，其准确性和防伪能力至关重要。然而，指纹的表皮特征稳定性较低，受指尖湿润、磨损、老化或损伤等因素的影响，这些条件可能严重影响识别准确度。因此，传统的指纹识别方法已难以满足当前的安全需求，需要引入更为稳定、难以伪造的高级指纹特征(如三级特征)进行身份认证。

3、目前已经有许多研究验证了表皮汗孔在指纹识别工作中的有效性。学者们已经提出了构建汗孔描述符的方法以及基于预先对齐的指纹识别方法。然而使用汗孔本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图神经网络的OCT指纹匹配方法，其特征在于，所述基于图神经网络的OCT指纹匹配方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的OCT指纹匹配方法，其特征在于，所述根据每个OCT指纹三维体数据中的指纹轮廓和皮下汗腺，得到一张表皮指纹图像和多个皮下汗腺在表皮指纹图像上的多个映射汗孔位置，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的OCT指纹匹配方法，其特征在于，所述将表皮指纹图像进行组合，得到来自同一手指的真对和来自不同手指的假对，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的OCT指纹匹配方法，其特征在于，所述以每个映射汗孔位置为...

【技术特征摘要】

1.一种基于图神经网络的oct指纹匹配方法，其特征在于，所述基于图神经网络的oct指纹匹配方法，包括：

2.根据权利要求1所述的基于图神经网络的oct指纹匹配方法，其特征在于，所述根据每个oct指纹三维体数据中的指纹轮廓和皮下汗腺，得到一张表皮指纹图像和多个皮下汗腺在表皮指纹图像上的多个映射汗孔位置，包括：

3.根据权利要求1所述的基于图神经网络的oct指纹匹配方法，其特征在于，所述将表皮指纹图像进行组合，得到来自同一手指的真对和来自不同手指的假对，包括：

4.根据权利要求1所述的基于图神经网络的oct指纹匹配方法，其特征在于，所述以每个映射汗孔位置为中心裁剪roi区域，为每个roi区域构建一个局部特征，包括：

5.根据权利要求1所述的基于图神经网络的oct指纹匹配方法，其特征在于，所述根据roi区域的局部特征，为每张表皮指纹图...

【专利技术属性】
技术研发人员：张怡龙，朱源，王海霞，陈朋，梁荣华，
申请(专利权)人：浙江工业大学，
类型：发明
国别省市：