一种可变光圈的测量方法及装置制造方法及图纸

技术编号:41717418 阅读:23 留言:0更新日期:2024-06-19 12:44
本发明专利技术提供了一种可变光圈的测量方法及装置,方法包括:利用目标深度学习模型对光圈图像进行识别,获得可变光圈花瓣形成的进光孔的形状;根据所述进光孔的形状调用对应的参数测量策略;根据所述参数测量策略对所述可变光圈的参数进行测量;如此,先利用深度学习模型准确识别出进光孔的形状,再根据该形状调用对应的参数测量策略,根据参数测量策略确定出对应的光圈参数;整个过程只需要人工对可变光圈进行拍摄,其余过程无需人工参与,降低人工原因带来的误差,因此可提高光圈参数的测量效率及准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及摄像模组检测,尤其涉及一种可变光圈的测量方法及装置


技术介绍

1、光圈是摄像头模组内部用于控制进光量的一个器件。可变光圈指的是光圈由几个花瓣状叶片(以下简称花瓣)组成,他们围成一个孔状结构(进光孔)。通过电流的大小控制花瓣的开合来调整光圈的大小,从而调整摄像模组的进光量。

2、在摄像模组生产过程中,需要获取到光圈的参数(中心、孔径等),利用这些参数进一步检测摄像模组是否为良品。

3、目前测量上述参数的方式主要是人工利用卡尺等测量工具进行手工测量得出,或者人工选取测量点,利用设备计算出光圈的参数。但是上述方式均需要人工参与测量,操作繁琐,测量效率低且误差较大。


技术实现思路

1、针对现有技术存在的问题,本专利技术实施例提供了一种可变光圈的测量方法及装置,以解决或者部分解决现有技术中对可变光圈的参数进行测量时,测量效率低且测量准确度无法确保的技术问题。

2、本专利技术的第一方面,提供一种可变光圈的测量方法,所述方法包括:

3、利用目标深度学习模型对光圈图本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种可变光圈的测量方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用目标深度学习模型对光圈图像进行识别之前,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数测量策略对所述可变光圈的的参数进行测量,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述光圈图像中最小圆形的第一半径及所述最小圆形的第一中心点,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述光圈图像中最大圆形的第二半径及所述最大圆形的第二中心点,包括:

6.如权利要求3所述的方法,其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种可变光圈的测量方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用目标深度学习模型对光圈图像进行识别之前,所述方法还包括:

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数测量策略对所述可变光圈的的参数进行测量,包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述光圈图像中最小圆形的第一半径及所述最小圆形的第一中心点,包括:

5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定所述光圈图像中最大圆形的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪春雪韩志远
申请(专利权)人:昆山丘钛微电子科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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