目标对象识别方法、电子设备以及存储介质技术

技术编号:41717364 阅读:22 留言:0更新日期:2024-06-19 12:44
本申请公开了一种目标对象识别方法、电子设备以及存储介质。目标对象识别方法包括:获取对目标对象采集到的至少一张面部图像以及至少一张躯体图像;确定各面部图像的第一空间属性特征以及第一时序属性特征,以及确定各躯体图像的第二空间属性特征以及第二时序属性特征;基于第一空间属性特征以及第一时序属性特征确定各面部图像的第一特征,以及基于第二空间属性特征以及第二时序属性特征确定各躯体图像的第二特征;结合各第一特征以及各第二特征,得到目标特征;基于目标特征得到目标对象的识别结果。上述方案,能够提高目标对象的识别结果的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,特别是涉及一种目标对象识别方法、电子设备以及存储介质


技术介绍

1、随着计算机视觉技术和人工智能技术的发展,将计算机视觉和人工智能技术应用于识别和验证目标对象(人物或动物)应用场景越来越广泛。然而,在大部分目标对象的识别方法应用场景中,只是依靠对目标对象的单一部分图像进行识别,例如,只对目标对象的头部进行识别,得到目标对象的识别结果。在现有技术中,只对目标对象的单一部分图像进行识别,得到的识别结果准确度较低。

2、针对现有的技术缺陷,如何提供一种有效识别目标对象方案,是本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现思路

1、本申请至少提供一种目标对象识别方法、电子设备以及存储介质。

2、本申请提供了一种目标对象识别方法,包括:获取对目标对象采集到的至少一张面部图像以及至少一张躯体图像;确定各面部图像的第一空间属性特征以及第一时序属性特征,以及确定各躯体图像的第二空间属性特征以及第二时序属性特征;基于第一空间属性特征以及第一时序属性特征确定各面部图像的第一特征,以本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种目标对象识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述面部图像的第一空间属性特征,以及确定各所述躯体图像的第二空间属性特征的方式,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述确定各所述面部图像的第一时序属性特征,以及确定各所述躯体图像的第二时序属性特征的方式,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所...

【技术特征摘要】

1.一种目标对象识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定各所述面部图像的第一空间属性特征,以及确定各所述躯体图像的第二空间属性特征的方式,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述确定各所述面部图像的第一时序属性特征,以及确定各所述躯体图像的第二时序属性特征的方式,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一空间属性特征以及第一时序属性特征确定各所述面部图像的第一特征,以及基于所述第二空间属性特征以及第二时序属性特征确定各所述躯体图像的第二特征,包括:

7.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述结合各所述第一特征以及各所述第二特征,得到目标特征,包括:

8.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,所述获取对目标对象采集到的至少一张面部图像以及至少一张躯体图像,包括:

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述分别从各所述子图像组中选择至少一张图像作为所述目标初始图像,包括:

10.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:王飒殷俊朱树磊
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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