【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种视频检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着aigc(ai generated content，人工智能生产的内容)技术的发展，人工智能生成内容的在网络中的占比越来越大，在助力人类生产生活的同时，其伴随的虚假合成内容也成倍增长，例如伪造视频等，存在严重的安全威胁。因此，需要有效鉴别人工智能生成内容的方案。
2、当前存在的鉴别方案通过分析视频图像进而对视频是否伪造进行判断，忽略了视频中其他组成数据伪造的可能性，导致视频是否伪造的检测结果不准确。
3、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种视频检测方法、装置、设备和计算机可读存储介质，旨在改善视频是否伪造的检测结果不准确的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供的一种视频检测方法，所述视频检测方法包括以下步骤：
3、对所述视频进行分离处理得到图像数据和音频
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【技术保护点】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法包括：
2.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的图像伪造得分的步骤包括：
3.如权利要求2所述的视频检测方法，其特征在于，所述根据所述每帧视频帧的帧分数，确定所述图像伪造得分的步骤包括：
4.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述确定所述音频数据的音频伪造得分的步骤包括：
5.如权利要求4所述的视频检测方法，其特征在于，所述根据所述每一音频片段的音频片段分数，确定所述音频检测模型对应的所述音频数据的音频分数的步骤包括：
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【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，所述视频检测方法包括：
2.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述确定所述图像数据的图像伪造得分的步骤包括：
3.如权利要求2所述的视频检测方法，其特征在于，所述根据所述每帧视频帧的帧分数，确定所述图像伪造得分的步骤包括：
4.如权利要求1所述的视频检测方法，其特征在于，所述确定所述音频数据的音频伪造得分的步骤包括：
5.如权利要求4所述的视频检测方法，其特征在于，所述根据所述每一音频片段的音频片段分数，确定所述音频检测模型对应的所述音频数据的音频分数的步骤包括：
6.如权利要求4所述的视频检测方法，其特征在于，所述根据不同的音频检测模型对应的所述音频数据的音...
【专利技术属性】
技术研发人员：童同，高铭泽，符殷铭，周艳，张毅，孙昊，
申请(专利权)人：中移信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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