【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能生成内容领域,涉及一种人工智能生成内容系统,尤其涉及一种基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统。
技术介绍
1、噩梦是一种普遍的睡眠障碍,许多人在睡眠中会经历恐惧和焦虑的情感,甚至在清醒后仍难以摆脱。这些噩梦不仅包含焦虑和恐惧,还可能涉及其他情绪,如悲伤、厌恶和愤怒。据统计,每20名成年人中就有一人受到噩梦的影响。传统的噩梦治疗方法分为药物治疗和非药物治疗两大类,如图像排练疗法(irt)和梦境解构与再加工(ndr);但这些方法需要长时间的面对面沟通,且治疗师可能会感到疲劳。
2、近年来,人工智能技术在许多领域都得到了广泛的应用,包括医疗和心理健康领域。人工智能不仅可以分析大量的医疗数据,还可以为治疗师提供决策支持,从而提高诊断的准确性和治疗的有效性。此外,ai还可以辅助治疗师执行标准化的治疗流程,减轻他们的工作负担。然而,在人机交互领域,尽管有研究者尝试将irt和ndr等传统治疗方法应用于ai系统设计,但这些方法仍然局限于特定的场景和应用。对于噩梦治疗师来说,他们需要一个
...【技术保护点】
1.一种基于LLM大语言模型和AI绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述人工智能生成内容系统包括交互界面、数据存储模块、文本生成模块和图片生成模块;
2.根据权利要求1所述的基于LLM大语言模型和AI绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述梦境相关数据包括用户直接输入的数据和用户在交互界面选择的数据;所述用户直接输入的数据包括梦境原始文本、梦境元素联想原始文本、梦境发生契机原始文本,所述用户在交互界面选择的数据包括梦境元素关键词、情绪感受词、梦境改写关键词、梦境结局画面。
3.根据权利要求2所述的基
...【技术特征摘要】
1.一种基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述人工智能生成内容系统包括交互界面、数据存储模块、文本生成模块和图片生成模块;
2.根据权利要求1所述的基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述梦境相关数据包括用户直接输入的数据和用户在交互界面选择的数据;所述用户直接输入的数据包括梦境原始文本、梦境元素联想原始文本、梦境发生契机原始文本,所述用户在交互界面选择的数据包括梦境元素关键词、情绪感受词、梦境改写关键词、梦境结局画面。
3.根据权利要求2所述的基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述数据存储模块通过文本规范化和文本摘要技术分别对梦境描述原始文本、梦境元素联想原始文本、梦境发生契机原始文本进行预处理,得到梦境描述文本、梦境元素联想文本和梦境发生契机文本。
4.根据权利要求3所述的基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述文本生成模块通过语义理解技术深入理解梦境描述文本,利用关键词提取ke技术获取梦境元素关键词,并存储至数据存储模块,同时传输至交互界面供用户进行选择。
5.根据权利要求2所述的基于llm大语言模型和ai绘图技术辅助噩梦治疗师的人工智能生成内容系统,其特征在于,所述文本生成模块采用预测生成技术根据所选择的梦境元素关键词和情绪感受词生成梦境积极关键词,...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵艺钧,王翌诚,李正可,蔡雪岩,王冠云,姚琤,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:
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