【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及中厚板自动对中系统及方法，具体为一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统及方法。
技术介绍
1、厚板是一种用制各种各样机械设备和构造件的金属材料，主要用途包括建筑、船舶、桥梁、石油化工、矿山机械、冶金机械等行业，中厚板通常在3毫米以上，强度和刚度较高，现有使用的机器视觉技术的中厚板难以做到自动对中操作，难以通过人眼粗略判别激光线与钢板的位置，无法量化偏移量，通过自动对中能够准确地将板材对准，保证产品的精度和质量，因此，设计一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统及方法显得十分重要。
2、但是现有技术方案大都存在以下缺陷：其难以准确地将板材对准，难以保证产品的精度和质量，不便于中厚板自动对中，难以提高生产效率和产品质量，因此，本专利技术提供一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统及方法，以解决上述提出的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的其难以准确地将板材对准，难以保证产品的精度...
【技术保护点】
1.一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，包括有图像采集模块，其特征在于：还包括有模型训练模块，且模型训练模块设置在图像采集模块之后，所述模型训练模块执行完成之后，将训练好的模型进行离线测试，进一步调优后部署到现场，经过图片/数据采集模块后，再将采集到的图片/数据传递至推理模块，且推理模块完成后将数据传递至对中模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，其特征在于：所述图像采集模块包括图像采集、数据清洗、数据标注、数据增强和数据存储和管理的功能。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，包括有图像采集模块，其特征在于：还包括有模型训练模块，且模型训练模块设置在图像采集模块之后，所述模型训练模块执行完成之后，将训练好的模型进行离线测试，进一步调优后部署到现场，经过图片/数据采集模块后，再将采集到的图片/数据传递至推理模块，且推理模块完成后将数据传递至对中模块。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，其特征在于：所述图像采集模块包括图像采集、数据清洗、数据标注、数据增强和数据存储和管理的功能。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，其特征在于：所述模型训练模块包括数据准备、数据预处理、数据搭建、模型训练、模型评估、模型优化和模型保存。
4.根据权利要求3所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，其模型训练模块包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉技术的中厚板自动对中系统，其特征在于：所述步骤s1中的采集中厚板表面在不同环境下的图像是指采集光照强度不一致的或采集不同背景下的或采集不同气候下的样本片，且步骤s1后的步骤s2中的预处理主要为去掉不包含目标、特征模糊、背景杂乱的图。
6.根据权利要求4所述的一种基于...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋俊，崔超，邢云生，易凡，陈鹏宇，潘岩，李传远，肖鑫豪，
申请(专利权)人：上海研视信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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