一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统，属于面外模态特征提取技术领域，包括利用深度相机捕获一组连续变化的深度图像序列；利用深度补全处理得到具有完整深度信息的补全图像序列；进行投影变换得到一组矫正图像序列；利用滑动平均滤波得到一组可保留更多细节的降采样图像序列；利用拟合平滑完成对图像数据的平面域信号重构；利用欧拉放大完成对图像数据的时域信号重构；利用Hankel动态模态分解从重构数据中提取出整体模态振型。本发明专利技术实现对被测结构全面、准确的面外响应采集和成像畸变矫正。引入滑动平均、多项式拟合、欧拉放大等技术，实现了对深度数据的高质量信号重构，构建出完整、精确的结构模态振型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法及系统，属于面外模态特征提取。

技术介绍

1、结构的振动现象往往蕴含着丰富的物理机制和动态信息。利用振动测量技术记录结构的振动响应数据并从中提取固有频率、振型等关键模态特征，有助于深入了解振动特性，为结构健康检测与设计提供重要支撑。传统的模态特征提取依赖于加速度计等接触式传感器的布设，但复杂的安装和采集过程十分耗时且成本高昂。随着计算机技术的发展与高分率相机的日益普及，基于计算机视觉的模态特征提取方法应运而生，其利用相机作为采集装置，具有非接触式测量的优势，有效克服了传统方法在采集和成本上的缺陷。

2、结构运动本质上是三维运动，因此，确定平面内和平面外的结构行为对研究模态特征具有相同的重要性。目前基于计算机视觉的研究方向集中于从相机拍摄的视频中提取有关结构动态响应的精确信息，并应用到模态特征分析当中。一种是利用高速相机采集高帧率的灰度视频并依据灰度变化来估计振动响应，例如，公开号为cn117490823a，专利技术名称为一种基于视频测量的新型振动提取与振型观测方法，其技术方案为从视频中待测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的一种基于深度补全重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于深度补全和信号重构的面外模态特征提取方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的一种基于深...

【专利技术属性】
技术研发人员：单明广，黄家坤，朱坤硕，钟志，党萌萌，柳守一，熊雪芬，
申请(专利权)人：哈尔滨工程大学，
类型：发明
国别省市：