一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法技术

本发明专利技术公开了一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，通过对多个领域的论文、专利数据进行分析统计，并利用网络表示学习算法构建网络表示学习器，再基于深度神经网络‑混合主成分分析(PCA)算法和池化层技术手段，搭建师承关系识别器，同时加入属性网络信息，基于学科搭建新学科图谱识别器，对不同学科进行分类优化，利用师承关系识别器形成advisor‑advisee顾问和被顾问对的数据集，结合师承关系识别器和新学科图谱识别器，建立可靠的机器学习预测模型预测导师‑学生关系，统计并建模计算出该技术在论文和专利中人才在不同时期时合作网络，从而判断出该人才的师承关系，例如该人才导师是谁，带过哪些学生等师承关系。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息，具体涉及一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法。

技术介绍

1、学术网络可以根据不同类型的关系形成，比如同事、朋友和导师与导师的关系。这些关系通常反映了不同的人际交往。例如，在导师与被导师的关系中，博士生的研究课题通常由他/她的导师(即导师)决定。而在友谊关系中，一个人的日常安排可能会由他/她的朋友来决定。这些互动控制着社交网络的动态和复杂性。为了更好地基于网络科学对交互进行建模，一个具体的网络被抽象成一个由节点和边组成的图，其中节点代表实体，边表示不同的关系。因此，我们可以使用图论方法和机器学习技术从局部和全局的角度对节点和边的关系进行建模。

2、在传统人与人关系构建中，主要依靠手工录入，及人的主体主动填写师承关系，但这种方法不仅很难采集(数据隐私、安全顾虑，人工成本较高)等主观因素的影响，同时由于没有完整、客观和规模化的梳理体系，从而导致师承关系数据体系参考价值有限，如果需要大规模的对人才关系数据进行师承关系构建(百万量级)，不仅需要大量的人员对人物关系进行详细的调查，不仅工作量巨大，而且同样会手到主观因素的影响，因此本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：步骤S1中，所述智库是指由一群专门研究和提供公共政策建议的专家学者组成的独立研究机构或组织；智库通常通过发布研究报告、组织研讨会和论坛、参与政策制定和咨询的方式来发表观点和提供建议；智库包括科技、经济、国际关系、能源和环境的领域；在科技领域，智库通常会关注科技发展趋势、技术创新、科技政策的相关议题，为政府和企业决策提供科学、专业的建议和指导。

3.根据权利要求2所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：步骤s1中，所述智库是指由一群专门研究和提供公共政策建议的专家学者组成的独立研究机构或组织；智库通常通过发布研究报告、组织研讨会和论坛、参与政策制定和咨询的方式来发表观点和提供建议；智库包括科技、经济、国际关系、能源和环境的领域；在科技领域，智库通常会关注科技发展趋势、技术创新、科技政策的相关议题，为政府和企业决策提供科学、专业的建议和指导。

3.根据权利要求2所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：所述智库中的论文数据在检索时，为了保证数据的完成性与合作趋势的准确性，当前年份的数据剔除，记开始年份为ystart，结束年份为yend。

4.根据权利要求1所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：步骤s2中，所述搭建合作者名单是基于作者姓名和机构，构建每一作者的唯一uuid标识符。

5.根据权利要求1所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：步骤s3中，构建论文数据表示器的具体步骤如下：

6.根据权利要求5所述的一种基于网络表示算法计算师承关系判断方法，其特征在于：步骤s4中，所述边为人与论文的关系，节点为...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜琳，金昭，朱恒绪，张蓝，
申请(专利权)人：河南省人才数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：