【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及深度学习算法的模型预测领域,尤其涉及一种基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法及系统。
技术介绍
1、随着经济在增长与日益提升的生活水平,出游成为了人们节假日首选计划安排。旅游业的展现的巨大潜力和蓬勃的发展趋势,不仅为群众提供了不同的文化体验,还促进了当地就业、透支和基础设施的建设及经济发展。但特定区域的短时间内人群的快速聚集在管理安全上仍然存在着极大的风险,这些风险可能包括拥挤、安全隐患和紧急疏散困难等。因此,若能依据游客和天气等数据,提前对当日旅游景区内的人群聚集风险指数进行评估预测,辅助景区管理者进行合理规划,采取对应的防范举措,可以减少风险事故的发生,确保游客在安全、有序的环境中享受旅游体验。
2、人群聚集风险预测是在景区内客流量预测的基础上,综合考虑天气和其他事故因素等原因,通过分析人群密度、人流速率等信息,建立在特定的时间和地点可能发生人群聚集导致的各种风险情况的模型。在客流量预测的技术现状方面,现有的客流预测模型分为3类:时间序列模型,经济学模型和ai模型。
3、时间序列模型通过分
...【技术保护点】
1.一种基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤S1中所述客流人群特征的获取过程包括:
3.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤S1中所述天气特征的获取包括:
4.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤S1中所述其它突发事件特征的获取包括:
5.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤S2进一步包括:
6.根据权利要求5所述的
...【技术特征摘要】
1.一种基于多元特征的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤s1中所述客流人群特征的获取过程包括:
3.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤s1中所述天气特征的获取包括:
4.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤s1中所述其它突发事件特征的获取包括:
5.根据权利要求1所述的景区人群聚集风险评估预警方法,其特征在于,步骤s2进一步包括:
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:魏文婷,
申请(专利权)人:中电鸿信信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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