【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信，尤其涉及一种模型优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着应用需求和技术的发展，各个领域都逐渐引入了人工智能(artificialintelligence，ai)和机器学习(machine learning，ml)，将ai模型/ml模型部署在终端设备上，相比传统通信系统解决方案，可以实现更好的系统性能。
2、然而，如何对模型进行优化，以满足更新后的ai模型/ml模型对数据的要求，进而保障模型性能，目前没有解决方案。
技术实现思路
1、本申请提供一种模型优化方法、装置、设备及存储介质，提供了一种如何进行模型优化的解决方案。
2、第一方面，本申请提供一种模型优化方法，包括：
3、获取优化信息，所述优化信息包括数据采集指示信息、数据预处理方式、数据后处理方式和模型的输出种类中的一个或多个，所述数据采集指示信息用于指示进行数据采集时使用的参数，所述数据预处理方式为对采集的数据进行预处理的方式，所述数据后处理方式为对模型的输出结果进行处理
【技术保护点】
1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集指示信息包括以下一种或多种：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采样目标包括以下一种或多种：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述数据预处理方式和/或所述数据后处理方式包括以下一种或多种：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述量化方法包括以下一种或多种：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求4-6任一项所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据采集指示信息包括以下一种或多种：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采样目标包括以下一种或多种：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述数据预处理方式和/或所述数据后处理方式包括以下一种或多种：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述量化方法包括以下一种或多种：
6.根据权利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述归一化方法包括以下一种或多种：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述采样周期变化量用于基于基准采样周期确定采样周期；
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述优化信息携带在模型更新请求响应消息中。
11.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述优化信息携带在以下一个或者多个信令中：
12.一种模型优化方法，其特征在于，所述方法包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述数据采集指示信息包括以下一种或多种：
14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述采样目标为...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓宇，
申请(专利权)人：展讯通信上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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