基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法技术

本发明专利技术涉及一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法，属于移动边缘计算领域。在边缘计算场景中，任务卸载的方法包括：分别建立车辆最优卸载问题模型和边缘服务器最优价格问题模型；通过解决边缘服务器最优价格问题得到边缘服务器最优定价策略，从而使路侧单元吸引车辆卸载任务，以避免服务拥堵；同时，通过纳什Q学习解决车辆最优卸载问题，得到车辆在路侧单元上的卸载策略。本发明专利技术能够在保证服务质量的同时，最大限度地减少模型参数和计算需求，提高系统的整体性能和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于移动边缘计算领域，涉及一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法。

技术介绍

1、车辆成为日常生活的一部分，人们对于各种车载应用的服务需求增加，同时对资源的需求急剧增加以及对应用程序性能要求变严格。对于资源有限的车辆终端来说，爆炸式增长的计算量对于车来说是一个很大的负担。为了满足这些应用的爆炸式资源需求，可以将部分计算任务卸载到云端服务器进行执行缓解终端压力。但是移动云端距离车辆较远，要处理的应用任务上传到远端云服务器需要耗费较大的开销，如时延和能耗。为了解决这个问题，边缘计算被认为是一个较好的解决方法。在信息传输领域近年来的重大转变背景下，边缘计算(edge computing)作为创新的分布式计算模型，旨在将数据处理能力从中心化数据中心转移到接近数据源的位置，如传感器、终端设备或用户附近，以优化延迟问题，提升处理速度和安全性。这在车载边缘计算中尤为明显，其中边缘计算与车辆系统集成，使数据处理直接在车辆的边缘设备上完成。同时，多接入边缘计算(mec)通过在网络边缘部署服务器，减少了移动设备与数据中心之间的距离，满足了大量移动设备对高效数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法，其特征在于：考虑由一个宏基站、M个路侧单元作为边缘服务器，并和N辆车组成的车载MEC系统场景；该场景中，宏基站收集其覆盖范围的全球信息，并为路侧单元设计定价策略；路侧单元安装边缘计算服务器，作为边缘服务器为移动车辆提供计算服务；MBS将对每个路侧单元执行一个策略，而车辆根据每个时隙t的给定价格做出二进制卸载决策；位于第m个路侧单元覆盖范围内的车辆生成的任务遵循泊松过程，其速率表示为表示第m个路侧单元第t个时隙覆盖的车辆集合；任务用一个元组描述，X表示每个任务的平均卸载数据量，Y表示完成一个任务所需的平均CPU周期，表示任务k的生成时刻，D...

【技术特征摘要】

1.一种基于定价的车辆多接入边缘计算任务卸载方法，其特征在于：考虑由一个宏基站、m个路侧单元作为边缘服务器，并和n辆车组成的车载mec系统场景；该场景中，宏基站收集其覆盖范围的全球信息，并为路侧单元设计定价策略；路侧单元安装边缘计算服务器，作为边缘服务器为移动车辆提供计算服务；mbs将对每个路侧单元执行一个策略，而车辆根据每个时隙t的给定价格做出二进制卸载决策；位于第m个路侧单元覆盖范围内的车辆生成的任务遵循泊松过程，其速率表示为表示第m个路侧单元第t个时隙覆盖的车辆集合；任务用一个元组描述，x表示每个任务的平均卸载数据量，y表示完成一个任务所需的平均cpu周期，表示任务k的生成时刻，...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾云健，郑丰浩，温万里，梁靓，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：