基于客户资金异动的产品推荐方法及其装置、电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于客户资金异动的产品推荐方法及其装置、电子设备，涉及金融科技领域或其他相关领域，该方法包括：获取所有客户的资金变化信息，并比较每个客户的资金变化信息和客户资金异动阈值，得到超出客户资金异动阈值的目标客户及目标客户的关联信息，将关联信息输入至产品推荐模型，通过产品推荐模型对目标客户的关联信息进行分析，生成推荐结果，产品推荐模型是一种对符合客户资金异动阈值的客户、客户的关联信息、金融产品及金融产品服务人员信息，通过联邦学习算法训练得到的人工智能模型；将推荐结果推送给目标客户。本发明专利技术解决了相关技术中在进行金融产品推荐时，推荐效果差，用户满意度日益下降的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及金融科技领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种基于客户资金异动的产品推荐方法及其装置、电子设备。

技术介绍

1、当前，金融机构在研发相应的金融产品，推出相关金融产品服务后，一般会通过推荐算法进行产品推荐。但是现有的推荐算法的模型训练过程依赖于海量数据,获取用户信息去计算用户偏好，并为之推荐相关产品的资料。海量数据的计算面临着严重的数据稀疏性问题，导致对目标用户进行产品推荐的效果差，用户的满意度日益下降。且相关产品的资料对客户而言阅读和购买的门槛高，导致客户购买欲低下。另外，频繁的产品推荐会让用户产生被骚扰的反感，推荐群体不够精准。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种基于客户资金异动的产品推荐方法及其装置、电子设备，以至少解决相关技术中在进行金融产品推荐时，推荐效果差，用户满意度日益下降的技术问题。

2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于客户资金异动的产品推荐方法，包括：获取所有客户的资金变化信息，并比本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于客户资金异动的产品推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，获取所有客户的资金变化信息的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，比较每个所述客户的资金变化信息和客户资金异动阈值的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐模型是预先训练的，在训练所述产品推荐模型时，包括：

5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，在生成得到所述第一样本数据时，包括：

6.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，在生成得到所述第...

【技术特征摘要】

1.一种基于客户资金异动的产品推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，获取所有客户的资金变化信息的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，比较每个所述客户的资金变化信息和客户资金异动阈值的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述产品推荐模型是预先训练的，在训练所述产品推荐模型时，包括：

5.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，在生成得到所述第一样本数据时，包括：

6.根据权利要求4所述的产品推荐方法，其特征在于，在生成得到所述第二样本数据时，包括：

7.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李莹，夏钰，陈柳君，杨胜杰，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：