【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计量，尤其涉及一种基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置及方法。
技术介绍
1、计量器具是指能用以直接或间接测出被测对象量值的装置、仪器仪表、量具和用于统一量值的标准物质。计量器具广泛应用于生产、科研领域和人民生活等各方面，在整个计量立法中处于相当重要的地位。因为全国量值的统一，首先反映在计量器具的准确一致上，计量器具不仅是监督管理的主要对象，而且是计量部门提供计量保证的技术基础。
2、计量器具量大面广，测量各种量的计量器具形式多样，且需要定期校准以保持精度，国家也发布《实施强制管理的计量器具目录》等相关文件，对列入《目录》且监管方式为v(强制检定)和p+v(型式批准+强制检定)的计量器具，使用中应接受强制检定，其他计量器具不再实施强制检定，使用者可自行选择非强制检定或者校准的方式，保证量值准确。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置及方法。
2、本专利技术的目的通过以下...
【技术保护点】
1.基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述装置包括装置架、采集装置、深度学习系统及装置放置区；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述采集装置包括顶部采集器和正面采集器，所述顶部采集器包括有多个，用于采集不同大小规格的计量器具图像。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述深度学习分类网络为ResNet大型深度学习分类模型或M...
【技术特征摘要】
1.基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述装置包括装置架、采集装置、深度学习系统及装置放置区；
2.根据权利要求1所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述采集装置包括顶部采集器和正面采集器，所述顶部采集器包括有多个，用于采集不同大小规格的计量器具图像。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索装置，其特征在于，所述深度学习分类网络为resnet大型深度学习分类模型或mobilenet快速深度学习分类模型。
5.基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于深度学习分类的计量器具机器视觉识别检索方法，其特征在于，所述步骤a具体包括：
7.根据权利要求6所述的基于深度学习分类的计量器具机器视...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾方，黄坚，刘鹏，蔡利明，吴建平，
申请(专利权)人：广州计量检测技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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