【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种爆区炮孔岩粉智能取样方法及系统。
技术介绍
1、在矿产勘探和采矿作业中，爆区炮孔岩粉取样是一个重要的环节。通过对爆区炮孔中的岩粉进行取样和分析，可以获得关于矿体成分、品位以及其他地质特征的关键信息，这对于准确评估矿体的经济价值和制定合理的采矿策略至关重要。在取样前，合理地确定取样位置是需要考虑的技术问题。其中，对矿体的准确识别和标记是至关重要的。随着技术的不断发展，传统的矿体识别和取样方法已经无法满足现代矿业对于效率和精度的要求。目前，尽管有多种矿体识别和标记技术，但它们往往受限于识别精度、泛化能力以及处理复杂多维地矿数据的能力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种爆区炮孔岩粉智能取样方法及系统。本申请实施例的技术方案是这样实现的：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种爆区炮孔岩粉智能取样方法，所述方法包括：
3、获取拟进行取样前分析的多维地矿gis数据集，所述多维地矿gis数据集为包括目标矿体的数据集；
4、依据事先调试好的矿体识别标记网络对所述多维地矿gis数据集进行不少于一次的矿体识别标记，得到矿体标记后的gis数据集，其中，每一次矿体识别标记的过程包括：
5、依据所述事先调试好的矿体识别标记网络中的嵌入映射层，提取当下多维地矿gis数据集中每个栅格数据的栅格编码表征向量；所述栅格编码表征向量包括栅格数据之间的自相关语义信息；
6、针对每个栅格数据，将所述栅格数据
7、针对每个栅格数据，如果相应的所述第一推理置信度和所述第二推理置信度符合事先设定的评估要求，则依据所述目标栅格标记方式和所述目标栅格标记信息中的至少之一，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记；
8、基于当下多维地矿gis数据集的标记结果，确定取样位置进行取样。
9、在一种实施方式中，所述对所述多维地矿gis数据集进行不少于一次的矿体识别标记，得到矿体标记后的gis数据集，还包括矿体识别标记停止评估条件，包括：
10、在每一次矿体识别标记时，如果当次输入的当下多维地矿gis数据集与输出的矿体标记后的gis数据集相同，结束对所述多维地矿gis数据集的矿体识别标记；
11、如果当下对所述多维地矿gis数据集进行矿体识别标记的次数达到事先设定的最大标记次数，结束对所述多维地矿gis数据集的矿体识别标记。
12、在一种实施方式中，确定所述第一推理置信度和所述第二推理置信度符合事先设定的评估要求，包括：
13、如果所述第一推理置信度大于预设的识别置信度阈值，同时所述第二推理置信度大于预设的标记置信度阈值，确定所述第一推理置信度和所述第二推理置信度符合事先设定的评估要求；
14、所述目标栅格标记信息包括目标标记方式；所述依据所述目标栅格标记方式和所述目标栅格标记信息中的至少之一，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：依据所述目标栅格标记信息，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记；
15、或者，所述依据所述目标栅格标记方式和所述目标栅格标记信息中的至少之一，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：对比所述栅格数据对应的目标标记方式与所述目标栅格标记方式是否相同，基于对比结果对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记。
16、在一种实施方式中，所述基于对比结果对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
17、如果所述栅格数据对应的目标标记方式与所述目标栅格标记方式相同，或者所述第一推理置信度不大于所述第二推理置信度，则依据所述目标栅格标记信息，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记；
18、如果所述栅格数据对应的目标标记方式与所述目标栅格标记方式不相同，同时所述第一推理置信度大于所述第二推理置信度，则依据所述目标栅格标记方式，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记。
19、在一种实施方式中，所述依据所述目标栅格标记信息，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
20、如果所述目标标记方式为不做标记，则对所述当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据维持现状；
21、如果所述目标标记方式为清除，则在所述当下多维地矿gis数据集中清除相应栅格数据；
22、如果所述目标标记方式为标记，同时所述目标栅格标记信息还包括标记内容类型，则在所述当下多维地矿gis数据集中相应栅格数据上标记所述标记内容类型；
23、所述依据所述目标栅格标记方式，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
24、如果所述目标栅格标记方式为不做标记，则对所述当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据维持现状；
25、如果所述目标栅格标记方式为清除，则在所述当下多维地矿gis数据集中清除相应栅格数据；
26、如果所述目标栅格标记方式为标记，则在所述当下多维地矿gis数据集中相应栅格数据上标记固定元素。
27、在一种实施方式中，第一次矿体识别标记时的当下多维地矿gis数据集为初始得到的所述拟进行取样前分析的多维地矿gis数据集；之后每一次矿体识别标记时的当下多维地矿gis数据集为基于前一次矿体识别标记得到的矿体标记后的gis数据集。
28、在一种实施方式中，所述目标矿体识别层为包括两个前馈神经网络的多头模型；将所述栅格数据的栅格编码表征向量输入所述事先调试好的矿体识别标记网络中的目标矿体识别层进行分类，推理得到所述栅格数据对应的目标栅格标记方式和所述目标栅格标记方式对应的第一推理置信度，包括：
29、依据所述目标矿体识别层中的两个前馈神经网络，依次对所述栅格数据的栅格编码表征向量引入非线性因素，得到对所述栅格数据实施各种预设标记方式的第一待定置信度；
30、对得到的各个第一待定置信度进行标准化操作，得到对应的标准化置信度；
31、将所述各种预设标记方式中，标准化置信度最大的预设标记方式和对应的标准化置信度，作为所述栅格数据对应的目标栅格标记方式和第一推理置信度；
32、所述目标矿体标记层为包括两个前馈神经网络的多头模型；将所述栅格数据的栅格编码表征向量输入所述事先调试好的矿体识别标记网络中的目标矿体标记层进行分类，推理得到所述栅格数据对应的目标栅格标记信息和所述目标栅格标记信息对应的第二推理置信度，包括：
33、依据所述目标矿体标记层中的两个前馈神经网络，依次对所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种爆区炮孔岩粉智能取样方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维地矿GIS数据集进行不少于一次的矿体识别标记，得到矿体标记后的GIS数据集，还包括矿体识别标记停止评估条件，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一推理置信度和所述第二推理置信度符合事先设定的评估要求，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于对比结果对当下多维地矿GIS数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标栅格标记信息，对当下多维地矿GIS数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第一次矿体识别标记时的当下多维地矿GIS数据集为初始得到的所述拟进行取样前分析的多维地矿GIS数据集；之后每一次矿体识别标记时的当下多维地矿GIS数据集为基于前一次矿体识别标记得到的矿体标记后的GIS数据集。
7.如权利要求1~6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标矿体识别层为包括两个前
8.如权利要求1~6任一项所述的方法，其特征在于，所述矿体识别标记网络的调试过程包括：
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述目标矿体识别层为包括两个前馈神经网络的多头模型；将所述栅格数据的栅格编码表征向量输入所述需要调试的矿体识别标记网络中的目标矿体识别层进行分类，推理得到所述栅格数据对应的第一知识模板置信度，包括：
10.一种计算机系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1~9任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种爆区炮孔岩粉智能取样方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多维地矿gis数据集进行不少于一次的矿体识别标记，得到矿体标记后的gis数据集，还包括矿体识别标记停止评估条件，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一推理置信度和所述第二推理置信度符合事先设定的评估要求，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于对比结果对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标栅格标记信息，对当下多维地矿gis数据集中的相应栅格数据进行标记，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，第一次矿体识别标记时的当下多维地矿gis数据集为初始得到的所述拟进行取样前分析的多维地矿gis数据集；之后每一次矿体识别标记时的当下多维地矿gis数据集为基于前一次矿体识别标记得...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋自平，付伟，周菊兰，宋伟韬，刘李，李强兵，吴智勇，张定文，
申请(专利权)人：中国水利水电第十工程局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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