【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统稳定控制、人工心理学、深度强化学习、自然语言处理领域,涉及一种transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的控制方法,适用于电力系统多频段电力系统稳定器的控制。
技术介绍
1、现有深度确定性策略梯度方法,存在输入参数维度过低导致训练效果很差,导致电力系统稳定器控制精度低的问题。
2、另外,现有比例积分微分方法在系统运行工况发生变化时,控制参数无法及时更新,对电力系统稳定器的控制较差。
3、现有的强化学习方法存在智能体的训练速度过慢的问题。
4、因此,提出一种transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的方法,来解决深度确定性策略梯度方法输入参数维度低、比例积分微分方法无法及时更新参数、参数优化方法存在迭代次数过多导致陷入局部最优解、q学习方法存在智能体的训练速度过慢的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的多频段电力系统稳定器控制方法,将人工情感和tra
...【技术保护点】
1.一种Transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的多频段电力系统稳定器控制方法,其特征在于,将人工情感和Transformer嵌入式深度确定性策略梯度进行结合,用于多频段电力系统稳定器的控制,具有控制效率和精度提高、减小控制误差、实现自我整定和在线优化的功能,能够提高多频段电力系统稳定器控制精度;在使用过程中的步骤为:
2.根据权利要求1所述的一种Transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的多频段电力系统稳定器控制方法,其特征在于,所述的多频段电力系统稳定器作为电力系统的稳定控制环节,拥有3个频段,分别为低频段0.04~0.1Hz
...【技术特征摘要】
1.一种transformer嵌入式人工情感深度确定性策略梯度的多频段电力系统稳定器控制方法,其特征在于,将人工情感和transformer嵌入式深度确定性策略梯度进行结合,用于多频段电力系统稳定器的控制,具有控制效率和精度提高、减小控制误差、实现自我整定和在线优化的功能,能够提高多频段电力系统稳定器控制精度;在使用过程中的步骤为:
2.根据权利要求1所述的一种transformer嵌入式人工...
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