基于大数据的电梯能耗监测方法和系统技术方案

技术编号:41707091 阅读:25 留言:0更新日期:2024-06-19 12:38
本发明专利技术涉及能耗监测领域,具体公开了一种基于大数据的电梯能耗监测方法和系统,该方法通过获取并处理电梯重力传感器数据和总能耗数据得到电梯能耗效率,确定能耗效率变化范围并绘制能耗效率变化曲线,建立能耗效率数据模型,监测电梯能耗效率并在监测到能耗效率异常时判断异常产生的原因,做出相应的应对措施,定期对能耗效率数据模型进行修正和更新;本发明专利技术能够在保证安全的情况下有效消除电梯老化带来的干扰,降低电梯维护成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及能耗监测领域,具体而言,涉及一种基于大数据的电梯能耗监测方法和系统


技术介绍

1、传统的电梯能耗监测方法主要依赖于定期的人工检查和能耗记录,这种方法不仅效率低下,而且难以准确反映电梯实时能耗情况。随着大数据技术的发展,实时、精准地监测电梯能耗成为了可能。

2、目前,基于大数据的电梯能耗监测方法已经取得了一定的进展。通过收集电梯运行过程中的各种数据,如电流、电压、运行时间等,结合先进的算法和模型,可以实现对电梯能耗的实时监测和预测。然而,这些方法大多关注于总能耗的监测,对于电梯能耗效率变化以及能耗来源的识别仍存在一定的局限性;对于电梯能耗来源的识别,现有方法往往只能提供大致的能耗分布,而无法精确到具体的能耗来源;现有的电梯能耗监测方法缺乏对电梯老化情况的有效监测;电梯在运行过程中,随着使用时间的增长,其性能会逐渐下降,能耗也会相应增加,现有方法往往无法准确判断电梯的老化情况,导致无法及时采取措施进行维护和更换。

3、因此,亟需一种准确度高且实用性强的电梯能耗监测方法。


术实现思路<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述通过获取并处理电梯重力传感器实时数据得到有效能耗数据的方法包括:

3.如权利要求2所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述绘制电梯试运行期间的能耗效率变化曲线的方法包括:

5.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.基于大数据的电梯能耗监测系统,其特征在于,所述系统包...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述通过获取并处理电梯重力传感器实时数据得到有效能耗数据的方法包括:

3.如权利要求2所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监测方法,其特征在于,所述绘制电梯试运行期间的能耗效率变化曲线的方法包括:

5.如权利要求1所述的基于大数据的电梯能耗监...

【专利技术属性】
技术研发人员:王大庆
申请(专利权)人:北京实创电梯工程有限公司
类型:发明
国别省市:

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