【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，具体涉及一种卫浴镜灯光自适应调节方法。
技术介绍
1、本专利技术作为一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其最终目的是在用户使用镜子时，为用户提供良好的光照条件，提高用户的使用体验，即当外界光照强度高时应当降低卫浴镜灯的光照强度，当外界光照强度低时应当提高卫浴镜灯的光照强度。但由于采集的卫浴镜周围的光照强度数据中存在部分噪声数据，因此卫浴镜周围的光照强度数据不能准确的反映出真正的卫浴镜周围的光照强度数据，若直接的根据采集的卫浴镜周围调整卫浴镜灯的光照强度，则得不到良好的补光效果。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种卫浴镜灯光自适应调节方法，以解决现有的问题：直接的根据采集的卫浴镜周围调整卫浴镜灯的光照强度，得不到良好的补光效果。
2、本专利技术的一种卫浴镜灯光自适应调节方法采用如下技术方案：
3、包括以下步骤：
4、获取卫浴镜周围的光照强度数据；
5、获取每个光照强度数据的局部光照强度数据；根据每个光照强度数据与每个光照强度数据的局部光照强度数据之间的差异，获取每个光照强度数据为自然光照的可能性；
6、根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，对光照强度数据进行分类，得到疑似灯光强度数据；通过疑似灯光强度数据之间的采集时间间隔，获取若干疑似灯光强度数据段；根据疑似灯光强度数据段以及与疑似灯光强度数据段时序相邻的光照强度数据，获取疑似灯光强度数据段的阶跃程度；根据疑似灯光强度数据段的阶跃程度，结合疑似灯光强度
7、根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，以及每个光照强度数据受到灯光影响的可能性，获取每个光照强度数据为正常数据的可能性；根据光照强度数据为正常数据的可能性，自适应生成开灯时刻卫浴镜灯的光照强度。
8、优选的，所述根据每个光照强度数据与每个光照强度数据的局部光照强度数据之间的差异，获取每个光照强度数据为自然光照的可能性，包括的具体方法为：
9、利用最大似然估计拟合算法，对第个光照强度数据的局部光照强度数据进行拟合，得到第个光照强度数据的预测值；根据第个光照强度数据的预测值、第个光照强度数据以及第个光照强度数据的局部光照强度数据，获取第个光照强度数据为自然光照的可能性。
10、优选的，所述获取第个光照强度数据为自然光照的可能性,包括的具体方法为：
11、首先，获取第个光照强度数据的所有部光照强度数据，到第个光照强度数据的光照变化程度，具体的计算公式为：
12、
13、式中，表示第个光照强度数据的第局部光照强度数据，到第个光照强度数据的光照变化程度；表示第个光照强度数据；表示第个光照强度数据的第个局部光照强度数据；表示的采集时刻；表示的采集时刻；
14、将第个光照强度数据的所有部光照强度数据，到第个光照强度数据的光照变化程度的均值记为；将第个光照强度数据的每个局部光照强度数据，到第个光照强度数据的光照变化程度减去差的均值，作为第个光照强度数据整体的光照变化程度；
15、根据、第个光照强度数据的预测值以及第个光照强度数据，获取第个光照强度数据为自然光照的可能性，其具体的计算公式为：
16、
17、式中，表示第个光照强度数据为自然光照的可能性；表示第个光照强度数据整体的光照变化程度；表示第个光照强度数据；表示第光照强度数据的预测值；表示以自然常数为底数的指数函数。
18、优选的，所述根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，对光照强度数据进行分类，得到疑似灯光强度数据，包括的具体方法为：
19、预设一个簇类数量 ，利用k-means聚类算法并使k-means聚类算法中的k值等于，根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，对所有光照强度数据进行聚类；得到个簇类，获取每个簇类中所有光照强度数据为自然光照的可能性的均值，将为自然光照的可能性的均值最小的簇类记为疑似灯光簇类，将疑似灯光簇类中的每个光照强度数据记为疑似灯光强度数据。
20、优选的，所述通过疑似灯光强度数据之间的采集时间间隔，获取若干疑似灯光强度数据段，包括的具体方法为：
21、按时序顺序对所有疑似灯光强度数据进行编号；对于第个疑似灯光强度数据与第个疑似灯光强度数据，若第个疑似灯光强度数据与第个疑似灯光强度数据之间的时序范围内没有光照强度数据，则将第个疑似灯光强度数据与第个疑似灯光强度数据归为同一个疑似灯光强度数据段，获取所有疑似灯光强度数据段。
22、优选的，所述根据疑似灯光强度数据段以及与疑似灯光强度数据段时序相邻的光照强度数据，获取疑似灯光强度数据段的阶跃程度，包括的具体方法为：
23、对于第个疑似灯光强度数据段，将与第个疑似灯光强度数据段时序相邻的光照强度数据记为对比光照强度数据，将第个疑似灯光强度数据段中与对比光照强度数据时序相邻的疑似灯光强度数据记为对比光照强度数据的基准光照强度数据；将每个对比光照强度数据与光照强度数据的基准光照强度数据之间差的绝对值，记为第个疑似灯光强度数据段的阶跃因子，将第个疑似灯光强度数据段的所有阶跃因子的均值，记为第个疑似灯光强度数据段的阶跃程度。
24、优选的，所述根据疑似灯光强度数据段的阶跃程度，结合疑似灯光强度数据段中的疑似灯光强度数据，获取疑似灯光强度数据受到灯光影响的可能性，以及所有光照强度数据受到灯光影响的可能性，包括的具体方法为：
25、获取第个疑似灯光强度数据受到灯光影响的可能性，其计算公式为：
26、
27、式中，表示第个疑似灯光强度数据受到灯光影响的可能性；表示第个疑似灯光强度数据；表示第个疑似灯光强度数据所在的疑似灯光强度数据段中，所有疑似灯光强度数据的均值；表示第个疑似灯光强度数据所在的疑似灯光强度数据段的阶跃程度；表示第个疑似灯光强度数据所在的疑似灯光强度数据段中疑似灯光强度数据的数量；表示以自然常数为底数的指数函数；表示最大值最小值归一化函数；
28、将所有不是疑似灯光强度数据受到灯光影响的可能性置为0。
29、优选的，所述根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，以及每个光照强度数据受到灯光影响的可能性，获取每个光照强度数据为正常数据的可能性的具体计算公式为：
30、
31、式中，表示第个光照强度数据为正常数据的可能性；表示第个光照强度数据受到灯光影响的可能性；表示第个光照强度数据为自然光照的可能性；表示取最大值函数；表示最大值最小值归一化函数。
32、优选的，所述根据光照强度数据为正常数据的可能性，自适应生成开灯时刻卫浴镜灯的光照强度，包括的具体方法为：
33、在卫浴镜周围安装热释电红外传感器，检测卫浴镜周围是否存在用户，当卫浴镜周围存在用户时，立即打开卫浴镜灯，并将打开卫浴镜灯的时刻记为开灯时刻，根据开本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据每个光照强度数据与每个光照强度数据的局部光照强度数据之间的差异，获取每个光照强度数据为自然光照的可能性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述获取第个光照强度数据为自然光照的可能性,包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，对光照强度数据进行分类，得到疑似灯光强度数据，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述通过疑似灯光强度数据之间的采集时间间隔，获取若干疑似灯光强度数据段，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据疑似灯光强度数据段以及与疑似灯光强度数据段时序相邻的光照强度数据，获取疑似灯光强度数据段的阶跃程度，包括的具体方法为：
7.根据
8.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，以及每个光照强度数据受到灯光影响的可能性，获取每个光照强度数据为正常数据的可能性的具体计算公式为：式中，表示第个光照强度数据为正常数据的可能性；表示第个光照强度数据受到灯光影响的可能性；表示第个光照强度数据为自然光照的可能性；表示取最大值函数；表示最大值最小值归一化函数。
9.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据光照强度数据为正常数据的可能性，自适应生成开灯时刻卫浴镜灯的光照强度，包括的具体方法为：
10.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述获取每个光照强度数据的局部光照强度数据，包括的具体方法为：
...【技术特征摘要】
1.一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据每个光照强度数据与每个光照强度数据的局部光照强度数据之间的差异，获取每个光照强度数据为自然光照的可能性，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述获取第个光照强度数据为自然光照的可能性,包括的具体方法为：
4.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据每个光照强度数据为自然光照的可能性，对光照强度数据进行分类，得到疑似灯光强度数据，包括的具体方法为：
5.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述通过疑似灯光强度数据之间的采集时间间隔，获取若干疑似灯光强度数据段，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种卫浴镜灯光自适应调节方法，其特征在于，所述根据疑似灯光强度数据段以及与疑似灯光强度数据段时序相邻的光照强度数据，获取疑似灯光强度数据段的阶跃程度，包括的具体方法为：...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢贤飞，付登阳，
申请(专利权)人：深圳市享视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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