【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全，尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。
技术介绍
1、随着电力系统的扩张，高压输电线路和发电厂的建设成为发展的重点。这一阶段安全检测方法开始涉及电力系统的稳定性和短路保护，以确保系统在异常情况下能够稳定运行。随着数据挖掘和人工智能技术的不断发展，电力系统安全检测迈入新阶段。基于数据驱动的方法逐渐成为主流，包括使用机器学习和深度学习技术。这些方法可以从大量的实时数据中识别模式和异常，提高了检测的准确性和效率。物联网技术的应用使得电力系统能够更好地实现设备之间的互联互通。边缘计算技术的发展使得数据处理更加迅速和有效。安全检测方法逐渐向实时、分布式方向发展，能够在系统各个节点上进行事件检测和响应。然而目前传统方法在异常节点检测和威胁分析上往往使用静态规则或基于历史数据的方法，容易受限于固定的规则和模式，无法有效应对新型威胁，同时对于威胁事件判别和策略防御上常常缺乏全面性和及时性，导致网络的整体防护能力不足。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种网络事件安全监测方法及...
【技术保护点】
1.一种网络事件安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络事件安全检测方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤S21包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤S213中的节点流量特征比率计算公式如下所示：
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【技术特征摘要】
1.一种网络事件安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的网络事件安全检测方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的网络事件安全监测方法，其特征在于，步骤s21包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的网络事件安全监...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢萍，张勇，冯浩，郭峰，邱爽，焦翰琳，张先飞，张雄，童永飞，张晨燕，周煜廷，黄诚轩，廖荣涛，刘芬，王逸兮，罗弦，叶宇轩，董亮，黄俊东，余铮，冯伟东，代静，袁慧，詹伟，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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