一种物料消耗及采购预测方法技术

本发明专利技术提出了一种物料消耗及采购预测方法，方法包括：构建物料消耗表，物料消耗表包含唯一指代每种物料的物料代码以及每种物料在不同任务下的消耗；构造以任务的执行顺序作为时间戳的时间序列，并检测料消耗表中的每种物料在时间序列上的平稳性以及相关性；根据每种物料在时间序列上的平稳性和相关性选取预设的时间序列算法构建物料消耗模型并训练物料消耗模型；根据物料消耗模型预测下一个采购周期到来时的物料消耗，并根据物料消耗计算未来库存量；根据预设的物料最小采购量、定期采购量、质监合格率、最大库存量以及未来库存量构建物料采购模型以指导下一物料采购周期的物料采购。本发明专利技术能够实现对多种物料消耗的准确预测并降低库存成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仓库智能管理，尤其涉及一种物料消耗及采购预测方法。

技术介绍

1、大数据驱动制造产业智能化，人工智能助力制造业数字化转型升级，传统的仓库管理模型已不能满足制造业企业对物料需求预测的准确性。为有效减少物料短缺与过度采购现象，助力企业降低库存成本，提高采购效率，缩短交货周期，提高企业抗风险能力，迫切需要精准度更高的预测模型。其中，对于仓库物料的智能管理，其难点在于：

2、1、物料种类多，每种物料的消耗规律各不相同，采用统一的物料消耗预测模型难以准确的预测每种物料的消耗情况；

3、2、针对每种物料构建并维护物料消耗预测模型的计算量较大，所需投入设备成本较高；

4、3、当物料消耗量出现较大波动时，难以快速的对物料消耗模型做出调整，导致预测不准确；

5、4、难以对可替代物料进行有效利用，以及当存在利用可替代物料情况时难以准确预测被替代物料的准确消耗；

6、5、采购模型与消耗预测模型的连通。

技术实现思路

1、为了实现对多种物料消耗的准确预测、降低本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述构造以所述任务的执行顺序作为时间戳的时间序列，并检测所述物料消耗表中的每种物料在时间序列上的平稳性，包括：

3.根据权利要求1所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述根据每种物料在时间序列上的平稳性以及相关性选取预设的时间序列算法构建物料消耗模型，包括：

4.根据权利要求1或3所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述方法还包括：设计物料新增管理模块，所述物料新增管理模块配置用于：

5.根据权利要求1或3所述...

【技术特征摘要】

1.一种物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述构造以所述任务的执行顺序作为时间戳的时间序列，并检测所述物料消耗表中的每种物料在时间序列上的平稳性，包括：

3.根据权利要求1所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述根据每种物料在时间序列上的平稳性以及相关性选取预设的时间序列算法构建物料消耗模型，包括：

4.根据权利要求1或3所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述方法还包括：设计物料新增管理模块，所述物料新增管理模块配置用于：

5.根据权利要求1或3所述的物料消耗及采购预测方法，其特征在于，所述方法还包括设计物料消耗增加管理模块，所述物料消耗增加管理模块配置用于：

6.根据权利要求1或3所述的物料消...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋俊，黑俊铭，王旭，
申请(专利权)人：浪潮通用软件有限公司，
类型：发明
国别省市：