一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法。本发明专利技术提取驾驶视频帧的空间关系，并学习空间关系的概率注意力，进行驾驶场景目标检测。本发明专利技术提取目标之间的交互行为特征，学习交互行为的时间关系，并学习时间关系的概率注意力，用于提取概率交互行为特征。本文方法计算概率化的交互行为损失，用于优化危险驾驶交互行为识别模型。本发明专利技术关注于危险驾驶交互行为的空间关系概率注意力，时间关系概率注意力，能够避免交互行为特征变化造成错误识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人物交互识别，尤其涉及一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法。

技术介绍

1、良好的驾驶行为和习惯能够有效减少交通事故的数量，为了减少交通事故的数量，需要对驾驶员的危险驾驶行为进行识别和预警。随着对视频场景理解的深入，驾驶场景理解与注意力机制的深度融合，基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法受到了广泛关注。

2、中国专利申请公布号cn113762213a《危险驾驶行为检测方法、电子设备以及系统》提出了一种利用关键点的危险驾驶行为检测方法，该方法利用图像中的手指关键点和头部关键点信息，输入到由支持向量机构建的驾驶行为分类模型中，可进一步提高危险驾驶行为检测准确率。中国专利申请公布号cn115359464a《基于深度学习的机动车驾驶员危险驾驶行为检测方法》提出了一种基于深度学习的机动车危险驾驶行为检测方法，该方法构建了改进后的yolov5s轻量网络模型，使用mobilenet-v3结构并结合cbam注意力机制对yolov5s进行改造，有效减小了模型大小并满足了移动设备上的实时性要求。

3、为了充分捕捉驾驶场景的特征本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：步骤S1所述的采样危险驾驶行为视频帧集合，具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：步骤S2所述的提取基于空间概率注意力的特征，具体步骤如下：

4.根据权利要求3所述的一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：步骤S3所述的提取基于时间概率注意力的特征，具体步骤如下：

5.根据权利要求4所述的一种基于概率注意...

【技术特征摘要】

1.一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：步骤s1所述的采样危险驾驶行为视频帧集合，具体步骤如下：

3.根据权利要求2所述的一种基于概率注意力的危险驾驶交互行为识别方法，其特征在于：步骤s2所述的提取基于空间概率注意力的特征，具体步骤如下：

4.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴克伟，王庆，谢昭，张仁斌，于磊，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：