【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及输配电网规划，具体为基于残差神经网络的配网规划方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、随着新型电力系统建设的进一步推进，高可用的可再生能源将作为配电网规划中考虑的重要能源，建设绿色可再生能源的配电网系统，与此同时，合理的配电网规划方案是未来电网经济性和安全性的重要前提。
2、随着绿色再生能源逐步渗透入不同电压等级的各级电网，其时间空间分布特性和不确定性对配电网规划产生了深刻的影响。同时也由于配电网相较于输电网电压等级的差异以及分布式可再生能源的接入，本质为复杂优化问题的配电网规划问题其非凸和非线性的特点逐渐突出。
3、现有的配电网规划方法，在变电站选址后，根据预测的负荷大小及可靠性要求进行网架规划，缺乏对相似区域已有或规划论证的网架结构的参考，影响网架结构的规划效果。
4、现有的配电网规划方案的设计，多是利用机器学习相关算法或是卷积神经网络，配合相关的数学模型进行优化求解，导致在计算参数时，空间效率和时间效率达不到平衡，要么空间效率低，要么时间效率低，从而导致配电网规划的效率和准确率较低
5、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述影响变电站选址的相关特征包括地区类型、地形地貌、建筑面积、距相同电压等级变电站最短距离、距高一级电压等级变电站最短距离、距规划区域边界最短距离。
3.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述影响网架接线模式的特征数据包括负荷大小、用地性质及位置、GDP和人口数。
4.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述残差神经网络包括依次连...
【技术特征摘要】
1.一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，具体步骤包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述影响变电站选址的相关特征包括地区类型、地形地貌、建筑面积、距相同电压等级变电站最短距离、距高一级电压等级变电站最短距离、距规划区域边界最短距离。
3.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述影响网架接线模式的特征数据包括负荷大小、用地性质及位置、gdp和人口数。
4.根据权利要求1所述的一种基于残差神经网络的配网规划方法，其特征在于，所述残差神经网络包括依次连接的输入层、数据池化层、空洞残差块、空洞残差块、普通残差块、空洞残差块、空洞残差块、普通残差块、空洞残差块、普通残差块、普通残差块、普通残差块、全连接层、dropout、softmax、输出层。
5.根据权利要求4所述的一种基于残差神经...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨育斌，陈国瑞，曾少煌，黄毓鹏，陈晓雄，黄伟琼，颜磊，许钥，李德琼，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司漳州市龙海区供电公司，
类型：发明
国别省市：
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