【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体而言，涉及一种来水量的预测结果的确定方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
1、水利发电作为可再生能源，是新型电力系统的重要组成部分。水电站的主要运行指标是发电量，而来水量是影响发电量的最关键的因素，是制定水电站发电计划和电网调度计划的最主要的信息。因此，水电站的来水量预测对于生产运维具有重要作用。当前的来水量预测主要有两类方法，一类是以自回归分析、小波分析、支持向量机为主的预测模型，一类是以人工神经网络、循环神经网络、lstm为主的预测模型。但目前来水量预测方法都是确定性地进行单点预测，然而来水量受到气象、降雨等因素影响，具有较大的波动性和随机性，确定性地单点来水量预测无法定量评估波动性和随机性。建立概率预测区间、生成概率预测结果能够给水电站制定发电计划和电网制定调度计划提供更多的参考信息。因此，水电站的来水量概率预测方法具有十分重要的意义。
2、针对相关技术中，在确定水电站来水量的过程中，采用确定性单点来水量预测，导致预测结果与实际情况差距较大的问题，尚未得到有效方案。
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【技术保护点】
1.一种来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，确定预设时间段内目标水电站对应的第一指标信息，包括：
3.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，将所述概率信息确定为所述目标水电站对应的来水量的预测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，将所述第一指标信息输入到概率分析模型中之前，包括：
5.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，包括：
6.根据...
【技术特征摘要】
1.一种来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，确定预设时间段内目标水电站对应的第一指标信息，包括：
3.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，将所述概率信息确定为所述目标水电站对应的来水量的预测结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，将所述第一指标信息输入到概率分析模型中之前，包括：
5.根据权利要求1所述的来水量的预测结果的确定方法，其特征在于，包括：
6.根据权利要求1所述的来水量...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴昊，刘瞳昌，张志高，王永治，赵利锋，吴春锐，任鑫，王恩民，徐剑，董智磊，李万俊，平金伟，杨康，戴驱，杨定祥，何战勇，韦杰文，
申请(专利权)人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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