一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法、设备及存储介质技术

技术编号:41704296 阅读:15 留言:0更新日期:2024-06-19 12:36
本发明专利技术属于烟叶品质拓展技术领域,具体涉及一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法、设备及存储介质.其中烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法,包括以下步骤获取烟叶的抽吸感官评价结果,并通过预设的K‑临近算法,确定特征变量;采集烟叶的化学指标数据;通过预设的判定模型,确定所述特征变量与所述烟叶的化学指标数据之间的对应关系;抽吸感官评价导向,建立功能分区,形成烟叶品质拓展模块。其目的是:用来解决高品质的烟叶获取困难的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于烟叶品质拓展,具体涉及一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法、设备及存储介质


技术介绍

1、随着烟草行业的发展,高品质卷烟比重的倾斜将成为行业发展的主流。高品质的原料是高端卷烟产品的基础,随着集团对高品质卷烟需求的增加,高品质原料的获取成为集团原料发展的重点。现有的大部分原料因为地域、地理环境及品种的关系,只能用作一般原料进行生产,高品质的烟叶获取一直是一大难点。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是:旨在提供一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法、设备及存储介质,用来解决高品质的烟叶获取困难的问题。

2、为实现上述技术目的,本专利技术采用的技术方案如下:

3、第一方面,本申请实施例提供了一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法,包括以下步骤:

4、获取烟叶的抽吸感官评价结果,并通过预设的k-临近算法,确定特征变量;

5、采集烟叶的化学指标数据;

6、通过预设的判定模型,确定所述特征变量与所述烟叶的化学指标数据之间的对应关系;</p>

7、抽吸本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取烟叶的抽吸感官评价结果,并通过预设的K-临近算法,确定特征变量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集烟叶的化学指标数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过预设的判定模型,确定所述特征变量xi与所述烟叶的化学指标数据之间的对应关系,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,抽吸感官评价导向,建立功能分区,形成烟叶品质拓展模块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟...

【技术特征摘要】

1.一种烟叶品质拓展的烟叶模块构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取烟叶的抽吸感官评价结果,并通过预设的k-临近算法,确定特征变量,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采集烟叶的化学指标数据,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,通过预设的判定模型,确定所述特征变量xi与所述烟叶的化学指标数据之间的对应关系,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,抽吸感官评价导向,建立功能分区,形成烟叶品质拓展模块,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述烟叶品质拓展模块用于接收技术人员输入的拓展指令,...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪长国马明陶文生吴金凤范召诚李朝荣倪博许嘉东唐杰杜红毅朱立军陈昆燕黄治周学政罗德明
申请(专利权)人:重庆中烟工业有限责任公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1