【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及移动互联网领域，具体为一种基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质。
技术介绍
1、近年来，随着移动互联网产业的快速发展，人们普遍倾向于使用移动app进行社交、购物和工作等。同时，由于app数量和使用场景的不断增加，移动app所引发的安全合规问题日益凸显。市场上很多app普遍存在隐私相关的违规问题。
2、近年来，业界研究工作者通常通过对app隐私政策进行分析，同时对比和app实际运行行为的一致性，来判断app是否具有违规行为。使用自然语言处理技术对app隐私政策进行分析，结合数据流和动态分析的方法判断实际行为是否违规，取得了不错的效果。并且为安卓app合规检测领域提供了更多的思路。
3、然而，目前现有的检测方法都没有考虑app行为的使用场景，容易出现漏判。因此，申请人提出一种基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法、装置及介质，以解决...
【技术保护点】
1.一种基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤S1包括：
3.根据权利要求1所述的基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤S2包括：
4.根据权利要求3所述的基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤S3基于更改的开源工具CRAFTDROID实现，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于APP使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤S4包括：
6....
【技术特征摘要】
1.一种基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤s1包括：
3.根据权利要求1所述的基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤s2包括：
4.根据权利要求3所述的基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤s3基于更改的开源工具craftdroid实现，具体包括：
5.如权利要求1所述的基于app使用场景的隐私行为一致性分析方法，其特征在于，步骤s4包括：
6.如权利要求1所述的基于app使用场景的...
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