一种金属凝固组织图像生成方法技术

本发明专利技术涉及一种金属凝固组织图像生成方法，包括S1、选择工艺参数；S2、数据准备；S3、建立金属凝固组织图像生成模型；S4、训练金属凝固组织图像生成模型；S5、生成金属凝固组织图像。本发明专利技术建模简单，无需手动建立复杂的数学或物理模型，可以通过大量的数据自动学习特征和模式；可以灵活应用于不同工况，深度学习方法的应用范围主要取决于数据集；推理速度很快，可以满足实时性需求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种金属凝固组织图像生成方法。

技术介绍

1、由于工程应用的金属材料几乎都是合金，因此在实际金属材料生产中所遇到的情况绝大多数是合金的凝固结晶。合金的结晶过程属于异分结晶，即在凝固过程中成分和结构同时发生变化，因此最终形成的铸件或铸锭中在不同位置有不同的凝固组织结构。凝固组织决定着金属产品最终的机械属性和性能。采用物理实验方法进行凝固组织形成规律探索十分耗费成本。为此，一些学者开发计算模型进行凝固组织模拟和预测，获得主要工艺参数与金属凝固组织的定量关系，为工艺控制和凝固组织的改善提供早期指导。目前主要集中在基于数学模型的金属凝固组织模拟上。

2、然而，使用数学模型进行凝固组织模拟存在以下问题：1、数学模型通常需要对现实情况进行简化和假设，并且使用的许多参数不是经过公式计算得到的，而是依据经验设定的，这限制了模型的泛化能力和适用范围。2、在进行凝固组织模拟时，通常需要划分网格来离散空间和时间，网格的精细度会影响模拟结果的准确性，但过于精细的网格会大大增加计算成本，特别是进行大尺度模拟时，甚至不可求解。3、由于金属凝固模型涉及温度场、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤S1包括：对金属凝固过程进行分析，选择对凝固组织有影响的工艺参数作为输入条件。

3.根据权利要求2所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤S2包括：收集数据，然后构建数据集，数据集包括凝固组织图像和工艺参数信息两部分，并标注匹配的标签。

4.根据权利要求3所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤S3包括：根据金属凝固特点，建立基于深度学习的凝固组织图像生成模型，所述模型包含工艺参...

【技术特征摘要】

1.一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤s1包括：对金属凝固过程进行分析，选择对凝固组织有影响的工艺参数作为输入条件。

3.根据权利要求2所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤s2包括：收集数据，然后构建数据集，数据集包括凝固组织图像和工艺参数信息两部分，并标注匹配的标签。

4.根据权利要求3所述的一种金属凝固组织图像生成方法，其特征在于，所述步骤s3包括：根据金属凝固特点，建立基于深度学习的凝固组织图像生成模型，所述模型包含工艺参数编码器和多阶段生成对抗网络两部分。

5.根据权利要求4所述的一种金属...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟红记，王悦，何庆，胡振伟，阳剑，
申请(专利权)人：东北大学，
类型：发明
国别省市：