【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力，特别是涉及一种电力系统负荷预测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作，包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测，以及对负荷曲线的预测，其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
2、传统的电力负荷预测通常基于历史数据构建统计模型，利用统计模型进行预测，随着新能源技术的发展，风能、水能、太阳能等新能源存在较多的波动性和不确定性，仍然采用传统方法进行电力负荷预测，容易导致预测结果的不准确。
3、因此，目前电力系统的负荷预测技术中存在不准确的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种较为准确的电力系统负荷预测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种电力系统负荷预测方法，包括：
3、获取电力系统的历史用电负荷；
4、对...
【技术保护点】
1.一种电力系统负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史用电负荷进行数据处理，得到处理后的历史用电负荷，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的清理器模型，确定所述标准化后的历史用电负荷所对应的分离阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分离阈值，对所述标准化后的历史用电负荷进行数据清理，得到所述处理后的历史用电负荷，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练集和验证集对待训练的预测模...
【技术特征摘要】
1.一种电力系统负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述历史用电负荷进行数据处理，得到处理后的历史用电负荷，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预先训练的清理器模型，确定所述标准化后的历史用电负荷所对应的分离阈值，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分离阈值，对所述标准化后的历史用电负荷进行数据清理，得到所述处理后的历史用电负荷，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练集和验证集对待训练的预测模型进行训练，得到预先训练的预测模型，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：何宇斌，马光，聂涌泉，彭超逸，张伊宁，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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