【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产业产品关联,尤其涉及一种基于大数据的产品分类关联方法及系统。
技术介绍
1、随着消费者对产品需求的不断多样化和个性化,产业需要不断地创新和提供更多样化的产品。对产品进行分类和关联更好地体现消费者的需求,体现出更符合市场需求的产品。
2、目前,对于产品的分类和关联一般利用大数据和机器学习技术,对大量的产品数据进行分析和建模,从中挖掘出产品之间的关联规律和模式。
3、例如公开号为:cn104008439a的专利申请公开的一种基于多维关联函数的低碳产品实例动态分类方法,包括:首先,分析产品全生命周期的关联特性,建立产品碳足迹和资源消耗成本的集成量化方法,构建低碳产品实例库;其次,根据相似度和频度对低碳产品实例库约减形成分类实例库,构建基于多维关联函数的相似度方法,实现其静态分类;然后,建立变需求下对应的可拓关联函数,获取需求变换对低碳产品实例分类的动态影响关系。
4、例如公开号为:cn115186947a的专利申请公开的一种基于前后向关联系数的不同石化产品关联分析方法,包括:通过计算不同石化
...【技术保护点】
1.一种基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品类别的获取方法为:
3.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品关联指数的获取方式为:
4.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品关联指数模型为:
5.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于:所述排序结果具体指:
6.如权利要求5所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述关联对象信息包括:集中交易
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,包括以下步骤:
2.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品类别的获取方法为:
3.如权利要求1所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品关联指数的获取方式为:
4.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述产品关联指数模型为:
5.如权利要求3所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于:所述排序结果具体指:
6.如权利要求5所述基于大数据的产品分类关联方法,其特征在于,所述关联对象信息包括:...
【专利技术属性】
技术研发人员:毛凤明,王雯玉,薄玮,王佳艺,王雷,王笛,李建辉,冯宾,
申请(专利权)人:中国物品编码中心,
类型:发明
国别省市:
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