【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力市场，尤其涉及基于协同nsga-ii算法的零售电价套餐决策方法。
技术介绍
1、作为售电侧的主体，售电商需要制定一套合适的定价方案，以满足用户的不同需求。在竞争充分的零售市场，售电商可以采用制定套餐的方式进一步调动用户的积极性，并为用户提供更加适宜的服务。
2、在目前已有的零售电价套餐决策方法中，不能同时从多目标出发满足用户的用电需求，具有较大的不便。为此是本领域人员所急需解决的技术问题。
技术实现思路
1、要解决的技术问题：为了克服已有的零售电价套餐决策方法中，不能同时从多目标出发满足用户的用电需求的缺点，提供基于协同nsga-ii算法的零售电价套餐决策方法。
2、技术方案是：基于协同nsga-ii算法的零售电价套餐决策方法，包括以下步骤：
3、s1、基于零售市场的运行规律，计算电力零售市场零售商的成本电价，结合零售商的售电价格，从而对零售商的收益进行评估。
4、s2、根据用户的用电总量和用电费用，分别对用户的用电质量和用...
【技术保护点】
1.基于协同NSGA-II算法的零售电价套餐决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、基于零售市场的运行规律，计算电力零售市场零售商的成本电价，结合零售商的售电价格，从而对零售商的收益进行评估；
2.根据权利要求2所述的基于协同NSGA-II算法的零售电价套餐决策方法，其特征在于，在步骤S1中，评估零售商的收益包括：
3.根据权利要求1所述的基于协同NSGA-II算法的零售电价套餐决策方法，其特征在于，在步骤S3中，首先针对于每个用户，以能量平衡形成约束：
4.根据权利要求1所述的基于协同NSGA-II算法的零售电价套餐决策方法，其...
【技术特征摘要】
1.基于协同nsga-ii算法的零售电价套餐决策方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、基于零售市场的运行规律，计算电力零售市场零售商的成本电价，结合零售商的售电价格，从而对零售商的收益进行评估；
2.根据权利要求2所述的基于协同nsga-ii算法的零售电价套餐决策方法，其特征在于，在步骤s1中，评估零售商的收益包括：
3.根据权利要求1所述的基于协同nsga-ii算法的...
【专利技术属性】
技术研发人员：李映雪，宫嘉炜，蒋思腾，王敏，吴浩，王伟，戴奇奇，张雪婷，陈日欢，张芮，冯图，陈敏，贾腾腾，曾灏东，王宇绅，
申请(专利权)人：国网江西省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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