【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动化设备的诊断，尤其涉及一种基于plc控制的设备的诊断方法、装置和电子设备、介质。
技术介绍
1、传统的自动化设备的诊断系统主要都是基于被控设备特性进行诊断。例如：检测由plc控制的设备的振动频谱、温度、压力等特征指标，然后将所检测的特征指标作为特征值构建模型，完成对自动化设备的诊断功能。此传统的诊断系统存在以下问题：(1)需要大量的额外硬件、软件、人工的投入，例如在原有系统上加装检测设备；(2)需要对plc控制的设备特性非常了解，诊断方法都是定制化的，可复制性差；(3)由于投入高、技术门槛高，导致无法在数量众多、单机价格低的小型自动化设备上布置诊断系统；(4)诊断系统的诊断功能单一，主要用于高价值设备故障预测，缺少其它功能。
技术实现思路
1、鉴于此，本专利技术提供了一种基于plc控制的设备的诊断方法、装置和电子设备、介质，用于至少部分地解决上述技术问题。
2、第一方面，本公开提供一种基于plc控制的设备的诊断方法，包括：
3、获得plc对于每个设...
【技术保护点】
1.一种基于PLC控制的设备的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述PLC时序数据至少包括输入时序数据、输出时序数据、关键中间变量时序数据及其三者在时间上的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述正常控制行为下的PLC时序数据，构建PLC控制行为特性数据模型，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述PLC控制行为特性数据模型识别当前PLC对于设备的PLC控制行为，进一步包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于plc控制的设备的诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述plc时序数据至少包括输入时序数据、输出时序数据、关键中间变量时序数据及其三者在时间上的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述正常控制行为下的plc时序数据，构建plc控制行为特性数据模型，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述plc控制行为特性数据模型识别当前plc对于设备的plc控制行为，进一步包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获得plc对于每个设备在不同工艺阶段的控制周期的正常控制行为下的plc时序数据，进一步包括：
6.一种基于plc控制的设备的诊断装置，其特征在于，所述装置(300)包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述plc时序数据至少包括输入时序数据、输出时序数据、关键中间变量时序数据及其三者在时间上的对应关...
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