【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于民用航空设备，特别涉及一种基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法。
技术介绍
1、在机场航站楼中，值机和安检是旅客离港的重要环节，因此机场需要配备一定数量的值机和安检设备以满足旅客需求。但针对一定的旅客到达率，具体的设备开放数量是难以确定的。确定合适的设备开放数量的目的是通过合理分配资源来缩短旅客排队时间，提高资源利用效率。
2、目前，解决机场航站楼设备分配问题的方法主要有：整数规划、模拟退火算法、神经网络算法等。整数规划方法对小规模问题有效，对大规模问题，求解时间往往呈指数级增长；模拟退火算法的参数难以确定，且全局搜索能力较差。而遗传算法具有通用性好的特点，因此成为人工智能算法中的热门算法。但由于机场的值机和安检设备分配问题具有较高复杂程度，传统遗传算法在求解该类问题时难以确定参数，且算法易陷入局部最优，使得结果不理想，因此，有必要进行研究，对传统遗传算法进行相应改进。
3、王加冕.昆明理工大学,2022，在名称为基于数字孪生的机场值机服务系统仿真优化研究中仅考虑了值机柜台数量、传送带速度等值机...
【技术保护点】
1.一种基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：所述基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法包括按顺序进行的下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：在步骤1)中，所述原始到达数据为进入航站楼值机安检系统的旅客到达率。
3.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：在步骤2)中，所述对原始到达数据进行筛选的方法是：
4.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：在步骤3)中，所述建立适合航站楼旅客的值机和安检...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：所述基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法包括按顺序进行的下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：在步骤1)中，所述原始到达数据为进入航站楼值机安检系统的旅客到达率。
3.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方法，其特征在于：在步骤2)中，所述对原始到达数据进行筛选的方法是：
4.根据权利要求1所述的基于改进遗传算法的值机和安检设备分配方...
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