一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法技术

本发明专利技术公开了一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法。首先，该方法假设反射系数在时间上满足柯西函数描述的稀疏分布，将其引入到稀疏脉冲反褶积的正则化条件。此外，该方法基于地震信号在空间上的连续性和可预测性，采用结构张量对地震信号的空间结构进行估算和表征，也将其引入到稀疏脉冲反褶积的正则化条件。本发明专利技术方法实现了稀疏结构和空间结构联合驱动的多道稀疏脉冲反褶积处理，抑制了随机噪声对反褶积结果的影响，增强了高频地震信号恢复精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于高分辨率地震数据处理，具体涉及一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法。

技术介绍

1、反褶积是高分辨率地震数据处理的理论基础，其中，脉冲/预测反褶积和谱白化反褶积已经进入高分辨率处理的常规流程。严格地讲，反q滤波也属于反褶积处理，与前面两种方法不同的是，前者属于数据驱动的统计性反褶积，而后者属于模型驱动的确定性反褶积。除了上面的反褶积方法之外，还有一类称之为稀疏脉冲反褶积的高分辨率处理方法。不同于常规的反褶积方法，该类方法基于反射系数序列的稀疏结构，从地震记录中对反射系数序列进行非线性反演，由此得到高分辨率地震记录。严格地讲，稀疏脉冲反褶积应该称之为稀疏脉冲反演。但习惯上，若稀疏反演的结果是波阻抗，人们称之为稀疏脉冲反演，若稀疏反演的结果是反射系数序列，人们称之为稀疏脉冲反褶积，以示两者的区别。实际上，两者具有相同的理论框架和实现方法，两者的差异仅在于反演的目标函数是波阻抗还是反射系数。

2、在目标函数中引入正则化约束是增强反演结果稳定性和可靠性的主要技术途径。正则化函数描述了模型数据的某些先验信息和基本特性。tikhonov正本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中布函数为

3.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中地震数据满足褶积模型，即

4.如权利要求3所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，褶积模型d(t)改写为矩阵形式，有

5.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中在贝叶斯理论框架下得到后验概率最大的反射系数序列r，贝叶斯理论框架表...

【技术特征摘要】

1.一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中布函数为

3.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中地震数据满足褶积模型，即

4.如权利要求3所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，褶积模型d(t)改写为矩阵形式，有

5.如权利要求1所述一种空间结构正则化多道稀疏脉冲反褶积方法，其特征在于，步骤(1)中在贝叶斯理论框架下得到后验概率最大的反射系数序列r，贝叶斯理论框架表示为

6.如权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：李皓，贺梅，杨圆圆，邢孟江，赵云生，胡楠，王磊，李振华，王峣钧，
申请(专利权)人：电子科技大学长三角研究院湖州，
类型：发明
国别省市：