一种红外图像细节增强方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种红外图像细节增强方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括：采集目标物体的红外图像；通过导向滤波算法，提取红外图像的细节层图像；对红外图像的基本层图像进行均值滤波去噪；对红外图像的细节层图像进行中值滤波去噪与拉普拉斯滤波锐化；将红外图像的基本层图像与红外图像的细节层图像按权重融合；将融合后的图像进行Gamma变换，得到目标图像。本发明专利技术能够挖掘图像更多的细节信息，获得细节丰富，对比度高的图像，解决红外图像对比度低，细节模糊的问题，提高红外图像检测的准确率，支持在线检测，提高检测效率，减少人工成本，推动红外图像自动化检测的发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，特别是指一种红外图像细节增强方法及系统。

技术介绍

1、任何高于绝对零度的物体都会辐射红外线，这种辐射和温度正相关，因此选用合适的热敏材料接收红外辐射，在经过光电转化为电信号，对电信号进行信号处理最终转换为可视图像，这种技术称之为红外成像技术。红外成像技术是一种被动成像技术，不需要额外的辅助光源；对于强光、电磁等常用干扰手段都能有很强的抗干扰能力；穿透烟、雾、霾、雪等的能力较强，具有全天候观测能力；具有远距离、强适应性、高隐蔽性等特点。红外成像技术的这些优点，使其在20世纪中期，成为军事领域全天候作战的重要技术。随着不断地发展，红外成像技术已经实现大范围商业化民用。目前，被广泛应用于工业检测，医疗卫生，消防安全等多个领域。

2、但是，受限于红外探测器制作工艺上的不足，红外图像存在对比度低，细节模糊的缺点。

技术实现思路

1、为了解决现有技术受限于红外探测器制作工艺上的不足，红外图像存在对比度低，细节模糊的缺点的技术问题，本专利技术提供了一种红外图像细节增强方法及系统。...

【技术保护点】

1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述S2具体包括：

3.根据权利要求2所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述导向滤波算法的参数优化方式具体包括：

4.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，S3具体为：

5.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述S4具体包括：

6.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述S5具体为：

7.根据权利要求6所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述基本层...

【技术特征摘要】

1.一种红外图像细节增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述s2具体包括：

3.根据权利要求2所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述导向滤波算法的参数优化方式具体包括：

4.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，s3具体为：

5.根据权利要求1所述的红外图像细节增强方法，其特征在于，所述s4具体包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁延录，施荣国，宋世强，彭晓川，丁录胜，卡哈尔江·艾海提，欧阳克钊，孙秀强，王鹏，贾维昊，
申请(专利权)人：新疆铁道勘察设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：