【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，具体涉及一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法及系统。
技术介绍
1、变压器是电力系统中最常见的设备之一，它扮演着电压变换和输电的重要角色，变压器的稳定运行对于电力系统来说至关重要。变压器在实际使用过程中可能会产生一些缺陷，其中之一就是局部放电。局部放电是指在变压器绝缘体中某些局部区域的电场强度超过局部介质的击穿电场强度时产生的放电现象。局部放电的产生会导致变压器的性能下降，加速绝缘老化，甚至损坏变压器。目前，对于变压器的局部放电缺陷检测和识别大多通过局放检测仪来实现，检测分析的数据维度较为单一，不够全面，不利于运维人员直观、完整地掌握变压器的局部放电缺陷情况，从而进行针对性的维护处理。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、第一方面，提供一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，包括：
...
【技术保护点】
1.一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述局部放电监测数据包括超声波局部放电检测定位数据，所述根据局部放电监测数据确定目标变压器的局部放电位置，并生成对应的局部放电位置参数，包括：根据超声波局部放电检测定位数据确定目标变压器的局部放电位置，并生成对应的局部放电位置参数。
3.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述根据红外热像监测数据生成目标变压器的红外测温图像，并对红外测温图像进行灰度处理，得到目标变...
【技术特征摘要】
1.一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述局部放电监测数据包括超声波局部放电检测定位数据，所述根据局部放电监测数据确定目标变压器的局部放电位置，并生成对应的局部放电位置参数，包括：根据超声波局部放电检测定位数据确定目标变压器的局部放电位置，并生成对应的局部放电位置参数。
3.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述根据红外热像监测数据生成目标变压器的红外测温图像，并对红外测温图像进行灰度处理，得到目标变压器的灰度图像，包括：
4.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，所述根据灰度参照样本集以及目标变压器的灰度图像上各像素点的图像坐标和灰度值，确定灰度图像上的异常发热像素区域，包括：
5.根据权利要求1所述的一种结合多维数据分析的变压器缺陷识别方法，其特征在于，在将异常发热像素区域输入预训练的放电分类网络模型中进行局部放电类型分析前，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：何敬，杨兆静，阮佳阳，
申请(专利权)人：北京智盟信通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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