【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其是涉及一种图像修复方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、为了能更好的展现文物的风貌，需要对破损的历史文物图像进行修复，不仅要优化其视觉效果还应符合其原本语义。图像修复技术在数字图像处理领域中的重要性不断凸显。图像修复的过程就是根据图像中现有的内容与信息按照一定规则，对缺失的部分进行修复与填充，从而得到与原始图像相似图像。数字图像技术逐渐融入了历史文物图像的修复工作之中，与以往的人为修复不同，它适应了当下社会，对于量与速度的需求，能够满足大批文物修复的数量需求，并且有效提高了修复文物图像的效率。文物图像往往经历多年甚至数百年的时间风雨侵蚀，因此常常出现破损、褪色等问题，现有技术中通过使用人工智能技术，对这些受损图像进行分析和修复，恢复其原本的色彩和细节，使其能够更好地展示给观众和研究者，现有技术中存在多种修复方法，例如：基于偏微分方程(partialdifference equations，pde)的算法，在扩散思想的基础上，不按照纹理修复图像，随后基于这种算法开发了许多种数字图像修复模型，多被广泛用于去...
【技术保护点】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述利用边缘补全生成对抗网络，对所述初始边缘图像进行边缘补全修复，以生成边缘修复图像的步骤之前，包括：
3.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述边缘修复生成器包括跳跃连接，所述跳跃连接将原始图像和所述解码器最后一层转置卷积层的输出图像相加，作为所述边缘修复生成器的输出。
4.根据权利要求3所述的图像修复方法，其特征在于，所述边缘补全生成对抗网络的联合损失函数为LG1＝λ1L2+λ2Lclass+λ3Lcontent+λ4Lsty...
【技术特征摘要】
1.一种图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的图像修复方法，其特征在于，所述利用边缘补全生成对抗网络，对所述初始边缘图像进行边缘补全修复，以生成边缘修复图像的步骤之前，包括：
3.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述边缘修复生成器包括跳跃连接，所述跳跃连接将原始图像和所述解码器最后一层转置卷积层的输出图像相加，作为所述边缘修复生成器的输出。
4.根据权利要求3所述的图像修复方法，其特征在于，所述边缘补全生成对抗网络的联合损失函数为lg1＝λ1l2+λ2lclass+λ3lcontent+λ4lstyle+λ5ladv+λ6lml，其中，λ1、λ2、λ3、λ4、λ5和λ6为损失权重，l2为l2损失，lclass为类别损失，lcontent为内容损失，lstyle为风格损失，ladv为对抗损失，lml为边缘损失。
5.根据权利要求2所述的图像修复方法，其特征在于，所述判别器还包括梯度惩罚，以对判别器的梯度施加惩罚，其中，判别器的损失为其中，e为数学期望，pr表示真实样本集，pg表示生成样本集，表示真实样本和生成样本之间的随机插值，x是从真实样本集pr...
【专利技术属性】
技术研发人员：董雨锟，潘敏，
申请(专利权)人：北京羿云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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