【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及降水临近预报，尤其涉及基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法。
技术介绍
1、基于数据驱动的物理预报因子与观测耦合临近预报模型研究。基于观测数据挖掘和学习其运动特征是数据驱动模型的本质，通常基于雷达回波外推的预报在一小时后预报精度快速下降；而数值模式则基于热力、动力和微物理信息，利用物理方程和经验参数模拟天气过程，存在误差累计和放大效应。精细化的数值模式能够有效刻画降水形成过程及其物理机理，但易受边界和初始场的影响，地基雷达能获取区域较高精度的云层条件及运动特征，融合雷达外推和数值模式各自优势，理论上能够提高临近降水的预报能力和水平。同时目前业务化快速循环同化数值预报模型有能力提供高频的物理信息。
2、因此，如何利用数据驱动在计算效率、数据特征融合以及非线性计算方面的优势，将多源、多类型的数据与物理机理过程形成的多通道数据共同构建高效的预报模型，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了基于快速循环同化数值模式与雷达耦...
【技术保护点】
1.基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征
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【技术特征摘要】
1.基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于快速循环同化数值模式与雷达耦合的临近预报方法，其特征在于，
<...【专利技术属性】
技术研发人员：魏加华，乔禛，晋婕妤，雷昊玥，王忠静，李琼，
申请(专利权)人：青海大学，
类型：发明
国别省市：
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