【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、随着计算机技术和网络技术的发展，人们越来越多地通过网络来获取所需要的信息。诸如搜索引擎之类的应用可以帮助用户便捷地获取网络上的信息。例如，用户可以在搜索引擎的搜索框中输入查询。搜索引擎可以基于该查询，从预先建立的索引数据库中检索出与该查询相关的文档。随后，搜索引擎可以对这些文档进行排序，并通过搜索结果页面将排序最高的一系列文档呈现给用户。文档排序通常是利用深度神经网络，对每个查询和文档对的相关性进行预测，并基于所预测的相关性对文档进行排序。文档排序阶段所需的计算成本是非常高昂的，对于每个查询，通常仅能承担数百或上千的查询和文档对相关性预测计算。因此，前期的文档检索阶段是否能够检索出与查询最相关的文档对于搜索引擎最终输出高质量的搜索结果是至关重要的。
技术实现思路
1、提供本
技术实现思路
以便介绍一组构思，这组构思将在以下的具体实施方式中做进一步描述。本
技术实现思路
并非旨在标识所保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所保护的主题的范围。
2、本公开的实施例...
【技术保护点】
1.一种用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成待检索标识符包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检索标识符包括所述对象标识符，并且所述生成待检索向量表示包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检索标识符包括所述聚类标识符，并且所述生成待检索向量表示包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检索与所述查询语义匹配的相关对象集合包括：
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
8.根...
【技术特征摘要】
1.一种用于基于统一对象索引和表示的通用语义检索的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述生成待检索标识符包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检索标识符包括所述对象标识符，并且所述生成待检索向量表示包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检索标识符包括所述聚类标识符，并且所述生成待检索向量表示包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检索与所述查询语义匹配的相关对象集合包括：
7.根据权利要求6所述的方法，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其中：
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法是通过通用语义检索系统来执行的，所述通用语义检索系统至少包括神经语料索引模型和对象编码器，并且所述神经语料索引模型和/或所述对象编码器是以端到端的方式联合训练的。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述神经语料索引模型和所述对象编码器的训练包括多轮...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪瑜婧，缪子明，陈琪，杨懋，谢幸，夏雨晴，赵国帅，迟承敏，王慧，常瑞恒，韩维浩，詹越峰，孙浩，张祺，邓维维，杨凡，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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