【技术实现步骤摘要】
本技术涉及铜棒表面损伤检测，尤其涉及一种基于人工智能的结构损伤检测装置。
技术介绍
1、铜棒是有色金属加工棒材的一种，具有较好的加工性能，高导电性能。主要分为黄铜棒(铜锌合金，较便宜)，紫铜棒(较高的铜含量)，黄铜棒是用铜及锌的合金制造成的棒状物体，因色黄而得名。铜含量56％～68％的黄铜，其熔点为934～967度。黄铜的机械性能和耐磨性能都很好，可用于制造精密仪器、船舶的零件、枪炮的弹壳等，含锌量不同，也会有不同的颜色，如含锌量为18％-20％会呈红黄色，而含锌量为20％-30％就会呈棕黄色。另外黄铜敲起来声音独特，因此东方的锣、钹、铃、号等乐器，还有西方的铜管乐器都是用黄铜制作的。
2、现有技术中，铜棒生产后需要对其表面进行损伤检测，利用人眼去识别损伤检测的话存在较大的误差，而且部分损伤肉眼无法识别到，而且铜棒损伤检测都是单个铜棒先进行平移检测，然后进行旋转检测，检测工序多且麻烦，影响到了检测效率，为此，我们提出了一种基于人工智能的结构损伤检测装置。
技术实现思路
1、本技...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的结构损伤检测装置，其特征在于，包括检测台(1)，所述检测台(1)的上侧设置有若干检测工槽(2)，所述检测工槽(2)内设置有平推旋转组件(3)，所述平推旋转组件(3)的一侧设置有铜棒本体(4)，所述检测工槽(2)内且位于铜棒本体(4)的下方设置有可调式支撑组件(5)，所述检测台(1)的上侧设置有安装架(6)，所述安装架(6)的一侧设置有可调式智能检测组件(7)，所述检测台(1)的上侧设置有控制器(8)，所述控制器(8)的上侧通过导线电性连接有显示器(9)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的结构损伤检测装置，其特征在于，所述平推...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的结构损伤检测装置，其特征在于，包括检测台(1)，所述检测台(1)的上侧设置有若干检测工槽(2)，所述检测工槽(2)内设置有平推旋转组件(3)，所述平推旋转组件(3)的一侧设置有铜棒本体(4)，所述检测工槽(2)内且位于铜棒本体(4)的下方设置有可调式支撑组件(5)，所述检测台(1)的上侧设置有安装架(6)，所述安装架(6)的一侧设置有可调式智能检测组件(7)，所述检测台(1)的上侧设置有控制器(8)，所述控制器(8)的上侧通过导线电性连接有显示器(9)。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的结构损伤检测装置，其特征在于，所述平推旋转组件(3)包括移动块(31)，所述移动块(31)滑动连接在检测工槽(2)内，所述移动块(31)的上侧设置有连接件一(32)，所述连接件一(32)的内部套接有连接杆一(33)，所述连接杆一(33)的一端设置有斜齿轮一(34)，所述连接杆一(33)的另一端设置有齿轮(35)，所述检测工槽(2)的内侧壁上且靠近齿轮(35)的位置设置有安装板(36)，所述安装板(36)的一侧设置有齿条(37)，所述齿条(37)与齿轮(35)啮合连接设置，所述斜齿轮一(34)的外侧啮合连接有斜齿轮二(38)，所述斜齿轮二(38)的内部固定套接有连接杆二(39)，所述连接杆二(39)的一端设置有连接件二(310)，所述连接件二(310)的一侧连接在移动块(31)的一侧，所述连接杆二(39)的另一端设置有连接盘(311)，所述移动块(31)的一侧设置有驱动部。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的结构损伤检测装置，其特征在于，所述驱动部包括电机一(312)，所述电机一(312...
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