本发明专利技术涉及一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法和电子设备，方法包括如下步骤：利用基于加性角度间隔损失函数的人脸神经网络，得到人脸神经网络的输出向量并映射到预设空间，作为人脸生物模板；针对所述预设空间，通过计算不同二元纠错码下备选安全梗概的正检率和误接受率，完成安全梗概的选取，通过安全梗概生成算法得到人脸生物模板对应的公开字符串；将待识别的图片输入所述人脸神经网络并将输出向量映射至所述预设空间，得到新的人脸生物模板，基于所述公开字符串，通过安全梗概恢复算法实现人脸生物模板的恢复。与现有技术相比，本发明专利技术能够实现具有可重用性的基于安全梗概的人脸生物模板保护，且简单易用。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物信息特征提取和识别，尤其是涉及一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法和电子设备。
技术介绍
1、生物信息识别技术作为一种身份认证技术，已广泛运用于各类组织和机构的身份识别系统中。随着人工智能技术的发展，基于生物的识别技术的正确率与召回率都得到了显著的提升，极大提高了身份识别的安全性和可用性。然而，对于身份信息的随意采集、滥用和泄露的情况缕有发生，极大地威胁了人的生物信息隐私，同时降低了以生物信息为基础的身份识别系统的安全性。如何保护人的生物信息的隐私安全性越来越成为一个重要的、亟待的解决的问题。
2、生物模板保护(btp，biometric template protection)技术旨在解决生物信息的隐私问题。其目标在于尽可能保证识别率的前提下，安全地储存人的生物模板信息。
3、针对神经网络的生物模板保护技术可以分为两大类：基于神经网络的保护算法和非基于神经网络的保护算法。非基于神经网络的保护算法相比于基于神经网络的保护算法，拥有更高的可解释性和安全性，受到更多的关注和应用。
>4、非基于神经网络本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，将输出向量映射到预设空间的映射过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，采用下式将输出向量映射到预设空间：
4.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，所述安全梗概的生成算法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，所述安全梗概的恢复算法为：
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【技术特征摘要】
1.一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，将输出向量映射到预设空间的映射过程包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，采用下式将输出向量映射到预设空间：
4.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，所述安全梗概的生成算法为：
5.根据权利要求1所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，所述安全梗概的恢复算法为：
6.根据权利要求5所述的一种基于可重用安全梗概的人脸生物模板保护方法，其特征在于，所述纠错算法采用下式实现：
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【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，朱鹏旭，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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