【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于真伪人脸检测领域，具体涉及一种远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法。
技术介绍
1、生物识别的远程身份认证技术被广泛应用在移动银行、大额资金交易授权、自助服务设备、电商交易支付等金融场景，为用户带来便捷性的同时也引入新的科技风险。随着人工智能和大模型技术的飞速发展，不法分子通过深度伪造人脸技术来伪造他人身份，从而绕过基于生物识别的身份认证系统进行欺诈行为，给金融安全带来了巨大的冲击，也给人民的信息财产安全、社会的稳定等带来了潜在的威胁和挑战。因此，对深度伪造人脸的相关检测技术进行深入研究是至关重要的。
2、自从2017年底网络上出现首个深度伪造人脸视频以来，国内外学者对深度伪造人脸检测方面的研究也越发重视和深入。在面向图像的前提下，根据检测依据的提取视角不同将其主要划分为基于传统图像取证、基于生理特征和基于深度学习三类。
3、基于传统图像取证的检测方法侧重于通过传统的信号处理手段来分析图像中的频域特征和统计特征，如设备指纹、局部噪音、色度分布等，并将此作为判别图像中是否有拼接、移除等修...
【技术保护点】
1.一种远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份...
【技术特征摘要】
1.一种远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的远程身份认证场景下的细粒度深度伪造人脸身份检测方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：吕智慧，邓园，郭恒其，陈鹏，林俊雄，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：
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