【技术实现步骤摘要】
本申请涉及锂电池,具体涉及一种用于预测锂离子电池针刺过程中任意点温度的方法及系统。
技术介绍
1、锂离子电池因其电压平台高、循环寿命长等优点,被广泛应用于新能源电动汽车、储能领域。但是,由于锂离子电池的高能量密度以及内部电解液的可燃性,在使用过程中如果发生热失控,导致电动汽车起火自燃等事故,将危害人员的财产及生命安全。
2、针刺测试通过使用钢钉插入电池内部,制造正负极之间的内部短路,使内部产生巨大的短路电流,随之产生焦耳热,可能发生热失控。但目前针刺测试过程中监测指标较少,针刺测试分析只能通过表观现象,有无起火爆炸进行判断,无法定量分析针刺通过的边界条件。针刺过程中针刺点的最高温度是评判热失控是否发生的重要依据。但由于针刺过程是刺穿锂电池的过程,实验条件无法实时监测针刺点的内部温升,或者需要依托高精度设备仪器进行监测,资源消耗大,危险性较大。
3、专利公开文本cn106291371a中公开一种锂电池针刺测试仿真方法,通过建立电化学-热耦合模型,施加特定的针刺内阻,仿真针刺测试过程,得到温度分布。然而,该方法具有以
...【技术保护点】
1.一种用于预测锂离子电池针刺过程中任意点温度的方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述超参优化算法为树状结构Parzen估计算法(TPE算法)或高斯过程优化算法或贝叶斯优化算法,优选为TPE算法;
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述验证误差小于1%。
6.一种用于预测离子电池针刺过程中任意点温度的系统,其特征在于,其包括:
7.根据权利要
...【技术特征摘要】
1.一种用于预测锂离子电池针刺过程中任意点温度的方法,其特征在于,包括如下步骤:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述超参优化算法为树状结构parzen估计算法(tpe算法)或高斯过程优化算法或贝叶斯优化算法,优选为tpe算法;
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,
5.根据权利要求1~4中任一项所述的方法,其特征在于,所述验证误...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘丹娜,方华斌,陈约,李文俊,俞会根,
申请(专利权)人:北京卫蓝新能源科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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