【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于噪声预测领域，尤其涉及一种汽车噪声预测方法及系统。
技术介绍
1、随着汽车技术的成熟，居民的汽车拥有量不断提高，汽车噪声污染已经成为城市的重要污染类型，极大地影响居民的学习、工作和生活质量。现有的汽车噪声治理方法通常是通过改进汽车的内部构造，以求提升汽车性能，然而突破技术瓶颈往往难度较大。
2、通过调查研究发现，汽车噪声的污染程度不仅与汽车制造的噪声有关，还与其所经过路段的行驶情况和公路周边的居民作息情况相关。因此，若能针对公路和周边居民作息情况的特点，来对汽车噪声的产生情况进行预测，并向居民进行提示，可在一定程度上减轻汽车噪声带来的不利影响。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种汽车噪声预测方法及系统，以解决现有技术中的居民作息容易受汽车噪声影响的技术问题。
2、一种汽车噪声预测方法，该方法包括：
3、s1：根据待进行噪声环保管控的城市地图，对所述城市进行网格划分，并将所述网格分为窄路密网和宽路疏网两类；
4、s2：...
【技术保护点】
1.一种汽车噪声预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述公路类型识别模型通过如下方式训练获得：
3.根据权利要求2所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述预设规则为沿公路划分，划分得到的网格呈不规则形状。
4.根据权利要求3所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述步骤S31中的所述用户行驶数据包括：在预设时间段内行驶经过所述当前网格中的公路时，所产生的平均速度、最高速度、急刹次数、鸣笛次数。
5.根据权利要求4所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述第...
【技术特征摘要】
1.一种汽车噪声预测方法，其特征在于，该方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述公路类型识别模型通过如下方式训练获得：
3.根据权利要求2所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述预设规则为沿公路划分，划分得到的网格呈不规则形状。
4.根据权利要求3所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述步骤s31中的所述用户行驶数据包括：在预设时间段内行驶经过所述当前网格中的公路时，所产生的平均速度、最高速度、急刹次数、鸣笛次数。
5.根据权利要求4所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述第一行驶风格画像生成模型通过如下方式训练获得：
6.根据权利要求5所述的一种汽车噪声预测方法，其特征在于，所述建筑属性数据包括如下数据：在...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁敏，唐宁，李江，蒋修权，
申请(专利权)人：成都理工大学工程技术学院，
类型：发明
国别省市：
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