基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于动态相关向量回归方法的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法。所述方法包括：采集燃煤锅炉的历史运行数据；基于互信息统计方法从所述历史运行数据筛选出用于建模的若干类辅助变量；基于滑动窗法对所述辅助变量及其对应的NOx浓度真实值进行动态扩展，形成训练样本；利用训练样本对预先构建的动态相关向量回归模型进行训练；将燃煤锅炉的实时运行数据输入至训练完成的动态相关向量回归模型，得到NOx浓度预测值。该方法从燃煤锅炉的历史运行数据筛选出与浓度相关性较大的若干类辅助变量，接着对各辅助变量进行动态扩展，使得动态相关向量回归模型可以学习到NOx生成过程的动态特性，有利于提高预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电厂污染物排放预测，具体地讲，涉及一种基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法。

技术介绍

1、随着现代工业发展的不断加速，氮氧化物(nox)的过量排放所引发的生态环境问题日趋严重。环保部门针对nox排放的限制标准越来越严格，促进了关于控制nox排放的持续研究。目前，燃煤电厂大都采用选择性催化还原(scr)技术进行脱硝，排烟中nox浓度的准确预测，有助于调整锅炉燃烧方式，提高scr控制品质。尽管环保部门通过连续排放监测系统(continuous emission monitoring systems,cems)实时测量烟气中nox的浓度，但是在测量过程中，需要设置较长的采样管，长距离采样分析导致测量结果显著滞后。另外，需要定期对cmes吹扫清灰以防止堵塞，在吹扫过程中无法进行nox浓度测量。因此，建立有效的nox浓度预测模型对优化燃煤锅炉的经济运行，实现运行和维护成本降低和氮氧化物排放浓度监测具有重要意义。

2、数据驱动技术作为一种重要的预测手段，通过构建容易测量的二次辅助变量与nox浓度的数学关系，实现nox浓度的估本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法，其特征在于，所述采集燃煤锅炉的历史运行数据包括：

3.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法，其特征在于，所述基于互信息统计方法从所述历史运行数据筛选出若干类辅助变量的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气NOx浓度预测方法，其特征在于，所述基于滑动窗法对所述辅助变量及其对应的NOx浓度真实值进行动态扩展，形成训练样本，包...

【技术特征摘要】

1.一种基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法，其特征在于，所述采集燃煤锅炉的历史运行数据包括：

3.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法，其特征在于，所述基于互信息统计方法从所述历史运行数据筛选出若干类辅助变量的方法包括：

4.根据权利要求1所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法，其特征在于，所述基于滑动窗法对所述辅助变量及其对应的nox浓度真实值进行动态扩展，形成训练样本，包括：

5.根据权利要求4所述的基于动态相关向量回归的燃煤锅炉烟气nox浓度预测方法，其特征在于，所述预先构建的动态相关向量回归模型的表达式为...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴玮，郭磊，王靓，刘艇安，董韦汝，吴小琴，
申请(专利权)人：中电华创苏州电力技术研究有限公司，
类型：发明
国别省市：