一种非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，通过将假定为均匀分布的机匣可靠性计算的非精确概率的不确定性因素生成样本空间，构建一个具有改进学习函数的Kriging模型并基于该模型进行ERF函数的数值计算，有效地对模拟计算过程的抽样规则进行了优化，减少了计算过程对有限元模型的调用，从而降低了模拟计算过程的计算量，大大减少了可靠性分析所耗费的资源与时间。本方法充分考虑了机匣尺寸、载荷及材料因素的分散性，能够在样本不足的情况下对机匣的可靠性进行分析，指导后续优化设计。本发明专利技术还提供一种存储介质。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于发动机结构设计领域，具体涉及一种非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法。
技术介绍
1、根据数据统计，航空发动机涡轮机匣事故大部分由疲劳引起。而航空发动机涡轮机匣结构特征复杂，工作环境恶劣，其性能表现受到诸多不确定性因素影响，在实际服役状态具有很强的随机性。另一方面，在实际工程中，受测量技术条件等因素制约，能够直接获取的机匣数据十分有限，难以满足准确表征其概率分布所需要的离散数据量。这些因素导致了实际获取到的机匣几何结构、载荷及材料相关因素的概率分布实质上是非精确的。蒙特卡洛模拟法可以用来解决非线性隐式功能函数及非精确概率分布下的可靠性分析问题，用于进行机匣的结构强度分析时，有限元计算所需的计算量超出了一般计算机执行传统蒙特卡洛模拟法的能力范围，耗时过长。因此，提出一种精确快捷的涡轮机匣可靠性计算方法具有很高的应用价值。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，降低计算量减少计算时间。本专利技术还提供一种存储介质。
>2、根据本专利技术本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特征在于，所述输入变量X包括机匣结构的几何尺寸、载荷和材料的随机因素。
3.根据权利要求2所述的非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特征在于，所述几何尺寸随机因素包括机匣特征结构尺寸的随机不确定性；所述载荷随机因素包括机匣各个腔室的压力与温度场的随机不确定性；所述材料随机因素包括材料在不同温度下的密度、泊松比、弹性模量、剪切模量、膨胀系数、切线模量、极限拉伸强度和随机屈服强度的随机不确定性。p>
4.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特征在于，所述输入变量x包括机匣结构的几何尺寸、载荷和材料的随机因素。
3.根据权利要求2所述的非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特征在于，所述几何尺寸随机因素包括机匣特征结构尺寸的随机不确定性；所述载荷随机因素包括机匣各个腔室的压力与温度场的随机不确定性；所述材料随机因素包括材料在不同温度下的密度、泊松比、弹性模量、剪切模量、膨胀系数、切线模量、极限拉伸强度和随机屈服强度的随机不确定性。
4.根据权利要求1或2所述的非精确概率分布下的机匣强度可靠性计算方法，其特征在于，所述b)...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭智勇，张屹尚，徐鹤鸣，袁辉，
申请(专利权)人：中国航发商用航空发动机有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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