【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种目标企业筛选方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、小微企业数量众多且分布广泛，通常表现为集群化发展，其所需要的金融产品大多都较为单一，这些特点使其易于进行大规模拓户营销，有较大的拓户价值和发展潜力。相较于传统的大中型企业，小微企业在规模、技术等方面都比较薄弱，传统的拓户营销模型在虽然可以在一定程度上发现部分小微企业，绝大部分在拓户营销模型中会由于规模、资金、技术等方面而被忽略。对于业务员来说，当需要去对众多的小微企业进行拓户时，也存在难以发现拓户目标、拓户目标没有明确的范围等问题。因此如何定位目标小微企业是当前的研究重点。
2、传统技术通过获取企业的行为信息从而构建企业的行为偏好，从而识别该企业否为需要拓展的目标企业，但是该方式由于较片面，从而使得获取的目标企业偏差度较大，导致定位的目标小企业的精准度较差。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种目标企业筛选方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品
2、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种目标企业筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述类型的企业评价指标信息进行指标分级处理，得到所述指标类型的指标分级信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个指标分级信息对应的各企业评价指标信息的指标数据，进行标准化处理，得到每个指标分级信息对应的指标矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所有企业评价指标信息的极值解集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个数据矩阵与所述极值解集之间的灰色
【技术特征摘要】
1.一种目标企业筛选方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述类型的企业评价指标信息进行指标分级处理，得到所述指标类型的指标分级信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每个指标分级信息对应的各企业评价指标信息的指标数据，进行标准化处理，得到每个指标分级信息对应的指标矩阵，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别所有企业评价指标信息的极值解集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算每个数据矩阵与所述极值解集之间的灰色关联度，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：张馨遇，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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