一种用于电子商务的智能推荐系统技术方案

本申请公开了一种用于电子商务的智能推荐系统，涉及电子商务技术领域，包括：用户数据采集模块、用户管理模块、商品管理模块和购买推荐模块；用户数据采集模块用于采集用户的行为数据、历史购物记录和用户基本信息，并对数据信息进行预处理；用户管理模块用于对用户基本信息进行验证管理，并对用户档案和用户商品订单进行建模管理；商品管理模块用于根据商品类别对商品进行品类建模，根据搜索关键字中部分字符作为查询条件来进行商品检索，并对商品进行更新管理，及对商品进行展示；购买推荐模块用于采用混合智能推荐模型对用户进行个性化商品推荐，本发明专利技术有效缓解了系统的冷启动问题，并且采用混合推荐算法使得推荐预测准确度更高。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电子商务，具体涉及一种用于电子商务的智能推荐系统。

技术介绍

1、随着互联网经济的发展，人们越来越多的选择网上购物。电子商务的发展使得人们的生活方便快捷又多姿多彩，而电子商务网站的收入大部分得益于在线系统部署部署的推荐引擎，且通过推荐方法也可帮助用户群体在较短的时间内可以准确的找到目标商品，提高用户体验度。目前现有的推荐系统大多都是基于统计学知识以及机器学习方法构建，对用户的历史记录进行处理，来获得用户画像进而将这些特征输入推荐系统模型进行运算产生一个的结果。但这类方法并不能将用户的反馈信息进行动态地应用，也使得推荐效果较滞后，效率较低。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供一种用于电子商务的智能推荐系统，能够提高推荐准确率和推荐效率，避免冷启动时新用户行为数据不充足和用户及商品特征提取不准确的技术问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、该用于电子商务的智能推荐系统，包括：用户数据采集模块、用户管理模块、商品管理模块和购买推荐模块；

4、所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，包括：用户数据采集模块、用户管理模块、商品管理模块和购买推荐模块；

2.根据权利要求1所述的用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，所述用户数据采集模块包括数据获取模块和预处理模块；

3.根据权利要求2所述的用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，所述用户管理模块包括注册登录模块、用户信息更改模块和订单管理模块；所述注册登录模块用于对用户身份进行验证管理，并为不同用户匹配对应的操作权限和网络资源，形成用户档案；所述用户信息更改模块用于获取用户的基本信息和申请请求，根据用户的申请请求和更改限制条件进行身份审核和信息更改...

【技术特征摘要】

1.一种用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，包括：用户数据采集模块、用户管理模块、商品管理模块和购买推荐模块；

2.根据权利要求1所述的用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，所述用户数据采集模块包括数据获取模块和预处理模块；

3.根据权利要求2所述的用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，所述用户管理模块包括注册登录模块、用户信息更改模块和订单管理模块；所述注册登录模块用于对用户身份进行验证管理，并为不同用户匹配对应的操作权限和网络资源，形成用户档案；所述用户信息更改模块用于获取用户的基本信息和申请请求，根据用户的申请请求和更改限制条件进行身份审核和信息更改，并将用户信息存储至用户数据库；所述订单管理模块用于对用户的交易订单数据进行存储、删除管理。

4.根据权利要求1所述的用于电子商务的智能推荐系统，其特征在于，所述购买推荐模块包括用户分类分析模块和推荐计算模块；

5.根据权利要求4所述的用于电子商务的智...

【专利技术属性】
技术研发人员：张禹，潘银芳，徐兴华，
申请(专利权)人：浙江工贸职业技术学院浙江工贸技师学院，
类型：发明
国别省市：