多时间尺度协同的园区微电网调度方法技术

本公开实施例中提供了一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法，属于数据处理技术领域，具体包括：步骤1，建立变频空调与建筑的协同储热模型；步骤2，根据协同储热模型建立变频空调与建筑的等效储能电池模型；步骤3，根据等效储能电池模型和燃气轮机的发电能耗特性得到能效控制策略；步骤4，根据能效控制策略建立微网多时间尺度调度模型；步骤5，对微网多时间尺度调度模型算法求解，得到调度方案。通过本公开的方案，实现变频空调集群与MT短时间尺度上的高效协同，不仅实现了削峰填谷还平滑了功率波动。

【技术实现步骤摘要】

本公开实施例涉及数据处理，尤其涉及一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法。

技术介绍

1、目前，分布式可再生能源出力具有较强的间歇性和波动性，对微电网的电力平衡将会带来巨大的挑战。空调负荷作为一种兼具储能和负荷特性的需求响应资源，可以平抑分布式可再生电源接入引起的功率波动，促进风光本地消纳。为提高园区微网运行的可靠性和经济性，人们针对空调集群储能潜力和调度策略两方面，展开了大量的研究。但是，现有述空调集群调度模型主要为长时间尺度调度模型，鲜有考虑短时间尺度上的调节性能。并且，现有调度模型还忽视了频繁调节空调所引发的寿命损耗和空调负荷爬坡速率的约束，导致在实际调节性能方面存在较大差异。

2、可见，亟需一种调度性能强的多时间尺度协同的园区微电网调度方法。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开实施例提供一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法，至少部分解决现有技术中存在调度性能较差的问题。

2、本公开实施例提供了一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法，包括：

3、步骤1，建立变频空调本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,所述等效储能电池模型的表达式为

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于,所述步骤3具体包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于,所述功率约束包括燃气轮机爬坡约束和启停时间约束。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于,所述步骤4具体包括：

8.根据权利要求7所述的...

【技术特征摘要】

1.一种多时间尺度协同的园区微电网调度方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,所述等效储能电池模型的表达式为

5...

【专利技术属性】
技术研发人员：随权，黄棪青，李忠文，何华绅，廖粤峰，任向阳，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：