【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，属于无线传感器网络。
技术介绍
1、无线传感器网络是互联网领域的核心技术之一，它由多个传感器节点组成，能够完成信号采集、信号传输、数据处理等操作。wsn具有成本低、覆盖范围广、部署灵活的特点，已广泛应用于环境监测、智能交通、农业生产、医疗卫生等领域。wsn监测区域内传感器节点分布是否均匀、是否具有高覆盖率是影响监测质量和网络生存时间的关键因素。若将大量传感器节点在区域内随机部署，容易出现节点聚集、覆盖盲区等问题。若局部区域节点密度过高，会产生过多的冗余数据传输和网络堵塞。因此，优化传感器节点的部署和覆盖，提高信息传输的稳定性和有效性成为wsn研究领域中的关键问题之一。
2、目前，解决wsn节点覆盖优化问题的经典方法包括基于虚拟力的覆盖算法、基于网格的覆盖算法和基于几何计算的覆盖算法。虽然经典覆盖优化方法在一定程度上能够解决wsn节点随机部署覆盖率低的问题，但是节点在移动寻优过程中易出现连续震荡现象，从而导致覆盖重叠和覆盖空洞的问题。群智能优化算法具有对初值...
【技术保护点】
1.基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤S1中，基于布尔感知模型创建无线传感器网络覆盖数学模型，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤S2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤S3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于增...
【技术特征摘要】
1.基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤s1中，基于布尔感知模型创建无线传感器网络覆盖数学模型，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤s2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于增强型白鲸优化算法的无线传感器网络覆盖优化方法，其特征在于：所述步骤s3具体包括以下步骤：
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