一种视频去噪方法、装置、存储介质及产品制造方法及图纸

技术编号:41677135 阅读:28 留言:0更新日期:2024-06-14 15:31
本申请公开一种视频去噪方法、装置、存储介质及产品,该方法包括:获取第一摄像头采集的当前帧噪声图,和第二摄像头采集的当前帧噪声图;将第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到第一摄像头的当前帧第一去噪图;其中,第一摄像头的当前帧的历史帧噪声图的隐特征,为前向循环神经网络对当前帧的上一帧噪声图和上一帧的历史帧噪声图的隐特征处理得到,第二摄像头的当前帧的历史帧噪声图的隐特征,为前向循环神经网络对当前帧的上一帧噪声图和上一帧的历史帧噪声图的隐特征处理得到。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像去噪技术,尤其涉及一种视频去噪方法、装置、存储介质及产品


技术介绍

1、视频去噪是图像处理领域中的一个重要任务,旨在消除视频中的噪声,提高视频的质量。噪声通常是由于图像捕获或传输过程中的各种因素引起的,如摄像机的传感器噪声、光照条件的变化、压缩失真等。这些噪声不仅影响了视频的视觉质量,还可能对后续的视频分析任务造成干扰。

2、现有视频去噪技术方案为分别对主、副相机采集的图像进行去噪,再进行融合,得到去噪后的图像。这种视频去噪方法的去噪效果不佳。


技术实现思路

1、本申请提供一种视频去噪方法、装置、存储介质及产品。

2、本申请的技术方案是这样实现的:

3、第一方面,提供了一种视频去噪方法,所述方法包括:

4、获取第一摄像头采集的当前帧噪声图,和第二摄像头采集的当前帧噪声图;

5、将所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频去噪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所述第一摄像头的当前帧第一去噪图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所述第一摄像头的当前帧第一去噪图,包括:将所述第一摄像头的当前帧噪声图...

【技术特征摘要】

1.一种视频去噪方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所述第一摄像头的当前帧第一去噪图,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所述第一摄像头的当前帧第一去噪图,包括:将所述第一摄像头的当前帧噪声图、上一帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头的当前帧噪声图、上一帧噪声图和当前帧的历史帧噪声图的隐特征,作为前向循环神经网络的输入,得到所述第一摄像头的当前帧第一去噪图;

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述第一摄像头的当前帧噪声图和当前帧以及历史帧噪声图的隐特征,以及所述第二摄像头...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁杰曾辉
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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